Electronic Theses and Dissertation

Pandemi COVID-19 merupakan wabah penyakit menular yang disebabkan oleh virus SARS-CoV-2 yang menyerang sistem pernapasan. Mobilitas masyarakat merupakan salah satu faktor yang turut mempercepat penyebaran virus COVID-19 sebelum vaksin untuk virus ini ditemukan. Semakin tinggi angka mobilitas, dapat berpeluang meningkatkan risiko penyebaran kasus COVID-19. Dampak mobilitas dipercaya mulai berkurang saat herd immunity dari vaksinasi diperkirakan mulai tercapai di masyarakat. Penelitian ini bertujuan memahami pengaruh faktor mobilitas pada kasus baru COVID-19 di ASEAN dengan model regresi data panel. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari situs Google Mobility Report dan WHO COVID-19 global data report. Penelitian ini menggunakan delapan negara ASEAN sebagai unit cross section. Sementara unit time series berupa data kasus baru harian COVID-19 dari tanggal 15 Februari 2020 hingga 15 Oktober 2022. Untuk mengetahui dampaknya secara lebih jelas, unit time series ini selanjutnya dibagi menjadi tiga periode, yaitu sebelum dan sesudah penerapan program vaksinasi serta saat tercapainya herd immunity. Terdapat tiga model estimasi regresi data panel, yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM). Setelah dilakukan pemilihan model, didapatkan model terbaik untuk mengestimasi pengaruh faktor mobilitas terhadap kasus baru COVID-19 pada periode satu adalah REM efek twoways, REM dengan efek individu pada periode dua, dan FEM dengan efek individu pada periode tiga. Berdasarkan model yang diperoleh, semua variabel mobilitas berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus baru pada periode pertama (R ̂^2= 19,12%). Pada periode kedua, hanya dua variabel mobilitas yang berpengaruh signifikan, yaitu mobilitas di kawasan toko bahan makanan dan apotek serta kawasan pusat transportasi publik (R ̂^2= 32,29%). Adapun di periode ketiga, variabel mobilitas tidak lagi berpengaruh terhadap jumlah kasus baru (R ̂^2= 18,95%). Sehingga secara umum penelitian ini mengonfirmasi tiga hal: (1) pengaruh mobilitas terhadap naik-turunnya kasus COVID-19, (2) vaksin menekan jumlah kasus, dan (3) herd immunity mencegah penyebaran kasus lebih lanjut. Kata kunci: Analisis Regresi Data Panel, COVID-19, Herd Immunity, Mobilitas, ASEAN

The COVID-19 pandemic is a disease outbreak caused by the SARS-CoV-2 virus that affects the respiratory system. Community mobility is one of the factors that helped accelerate the spread of the COVID-19 virus before a vaccine for this virus was found. The higher the mobility rate, it can potentially increase the risk of spreading COVID-19 cases. The impact of mobility is believed to begin to decrease when herd immunity from vaccination is expected to begin to be achieved in the community. This study aims to understand the influence of mobility factors on new cases of COVID-19 in ASEAN with panel data regression models. The Data used is secondary data obtained from the Google Mobility Report site and the WHO COVID-19 global data report. This study uses eight ASEAN countries as a cross section unit. While the unit time series is in the form of daily new case data for COVID-19 from February 15, 2020 to October 15, 2022. To determine the impact more clearly, this unit time series is further divided into three periods, namely before and after the implementation of the vaccination program and when herd immunity is achieved. There are three models of panel data regression estimation, namely Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM) and Random Effect Model (REM). After model selection, the best models to estimate the influence of mobility factors on new cases of COVID-19 in first period were REM with two-ways effect, REM with individual effects in period two, and FEM with individual effects in period three. Based on the model obtained, all mobility variables have a significant effect on the number of new cases in the first period (R ̂^2= 19.12%). In the second period, there were two significant mobility variables: mobility in the grocery and pharmacy and transit stations (R ̂^2= 32.29%). In the third period, the mobility variable no longer affects the number of new cases (R ̂^2= 18.95%). So, in general, this study confirms three things: (1) the effect of mobility on the rise and fall of COVID-19 cases, (2) vaccines suppress the number of cases, and (3) herd immunity prevents the spread of further cases. Keywords: Panel Data Regression Analysis, COVID-19, Herd Immunity, Mobility, ASEAN