<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="116002">
 <titleInfo>
  <title>PEMODELAN ANGKA HARAPAN HIDUP DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR)</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Nadira Nadjadiva Permata Indraswari</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas mipa</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Geographically weighted regression (GWR) adalah metode yang digunakan dalam menganalisis hubungan lokal pada setiap data yang diperoleh. Model GWR menggunakan metode weighted least square (WLS) untuk mendapatkan estimasi parameter GWR. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh hasil pemodelan dan faktor yang memengaruhi angka harapan hidup di Provinsi Aceh dengan menggunakan metode GWR dan memperoleh hasil pemetaan wilayah Provinsi Aceh berdasarkan faktor yang memengaruhi angka harapan hidup. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik Provinsi Aceh. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah angka harapan hidup (Y) dengan 5 variabel independen, yaitu persentase pemberian ASI usia 0-23 bulan (X1), persentase penduduk yang berobat jalan (X2), harapan lama sekolah (X3), tingkat pengangguran terbuka (X4), dan pengeluaran per kapita (X5). Hasil penelitian ini menunjukan 23 model yang berbeda dan terdapat satu variabel yang tidak berpengaruh signifikan terhadap angka harapan hidup, yaitu persentase penduduk yang berobat jalan (X2). Adapun hasil pemetaan wilayah menunjukkan 4 kelompok wilayah berdasarkan variabel yang berpengaruh signifikan pada setiap wilayah.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>REGRESSION ANALYSIS</topic>
 </subject>
 <classification>519.536</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>116002</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-09-23 07:17:07</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-09-25 11:52:21</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>