Electronic Theses and Dissertation

Penelitian ini berfokus pada hubungan antara El-Nino Southern Oscillation (ENSO) dan anomali iklim di Indonesia, termasuk di Kabupaten Bireuen. Tujuannya adalah untuk memahami klimatologi, variabilitas curah hujan, dan korelasi antara ENSO dengan anomali curah hujan bulanan di Kabupaten Bireuen berdasarkan pola distribusi spasial dan temporalnya. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) dan data Nino Index yang diperoleh dari National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Ada tiga metode yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu metode rata-rata sederhana, Empricial Orthogonal Function (EOF), dan uji statistik menggunakan Uji-T. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kabupaten Bireuen memiliki pola curah hujan yang bersifat ekuatorial. Namun, pola curah hujan tersebut memiliki korelasi yang rendah terhadap index ENSO, yang berarti hubungan antara ENSO dan curah hujan bulanan di wilayah ini tidak begitu signifikan. Puncak curah hujan tertinggi terjadi pada bulan November (241 mm) dan puncak peralihan terjadi pada bulan Maret (180 mm), sedangkan yang terendah terjadi pada bulan Februari (126 mm) dan Juli (85 mm). Analisis EOF terhadap data curah hujan CHIRPS untuk Kabupaten Bireuen menghasilkan tiga mode. Mode EOF mampu menjelaskan 96,40%. dari total variasi data curah hujan. Bulan Maret memiliki mode EOF yang menjelaskan 97,18%. dari total variasi, sementara bulan Juli memiliki mode EOF yang menjelaskan 97,64%. dari total variasi data curah hujan. Berdasarkan Uji-T, hasil menunjukkan bahwa korelasi tertinggi terjadi pada bulan Oktober, dengan koefisien korelasi R = -0,717. Hal ini mengindikasikan tingkat korelasi sedang, di mana sekitar -71,7% keragaman anomali curah hujan dapat dijelaskan oleh ENSO. Sementara itu, korelasi terendah terjadi pada bulan Desember, dengan koefisien korelasi R = 0,231. Korelasi ini menunjukkan tingkat korelasi yang sangat rendah, yakni sekitar 23,1% keragaman anomali curah hujan disebabkan oleh ENSO.

Kata Kunci: El-Nino Southern Oscillation (ENSO), Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS), National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), Empricial Orthogonal Function (EOF).

This research focuses on the relationship between El-Nino Southern Oscillation (ENSO) and climate anomalies in Indonesia, including in Bireuen Regency. The aim is to understand climatology, rainfall variability, and the correlation between ENSO and monthly rainfall anomalies in Bireuen District based on their spatial and temporal distribution patterns. The data used in this study came from the Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) and Nino Index data obtained from the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). There are three methods used in this study, namely the simple average method, Empricial Orthogonal Function (EOF), and statistical tests using the T-Test. The results showed that Bireuen Regency has an equatorial rainfall pattern. However, this rainfall pattern has a low correlation with the ENSO index, which means that the relationship between ENSO and monthly rainfall in this region is not significant. The peak of the highest rainfall occurs in November (241 mm) and the transitional peak occurs in March (180 mm), while the lowest occurs in February (126 mm) and July (85 mm). EOF analysis of CHIRPS rainfall data for Bireuen District produces three modes. EOF mode is able to explain 96,40%. of the total variation of rainfall data. The month of March has an EOF mode which explains 97,18%. of the total variation, while July had the EOF mode explaining 97,64%. of the total variation of rainfall data. Based on the T-test, the results show that the highest correlation occurs in October, with a correlation coefficient R = -0,717. This indicates a moderate level of correlation, where around -71,7% of the diversity of rainfall anomalies can be explained by ENSO. Meanwhile, the lowest correlation occurred in December, with a correlation coefficient of R = 0,231. This correlation shows a very low level of correlation, which is around 23,1% of the diversity of rainfall anomalies caused by ENSO. Keywords: El-Nino Southern Oscillation (ENSO), Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS), National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), Empricial Orthogonal Function (EOF)