<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="115929">
 <titleInfo>
  <title>PERANCANGAN APLIKASI BERBASIS GUI UNTUK MENGHITUNG VOLUME KANKER PARU CITRA CT-SCAN</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>THARIQ ALZIYAD</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA Fisika</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
&#13;
&#13;
Kanker paru merupakan salah satu penyakit mematikan yang sering dihadapi dalam dunia medis. Dalam upaya deteksi dan pemantauan kanker paru, Citra CT-Scan telah menjadi salah satu metode diagnostik yang efektif. Namun, interpretasi manual dari citra CT-Scan memerlukan waktu dan keahlian yang tinggi. Oleh karena itu, dalam penelitian ini, dirancang sebuah aplikasi berbasis GUI yang bertujuan untuk menghitung volume kanker paru pada citra CT-Scan dengan cepat dan akurat. Aplikasi ini akan memanfaatkan teknologi pemrosesan citra dan pengenalan pola untuk mengidentifikasi dan memisahkan wilayah kanker paru dari citra CT-Scan. Selain itu, GUI (Graphical User Interface) disediakan untuk memudahkan pengguna dalam mengunggah citra, menghitung volume kanker paru, dan menampilkan hasil secara visual. Metode pengembangan aplikasi ini akan melibatkan tahap pra-pemrosesan citra untuk memperbaiki kualitas gambar, ekstraksi fitur untuk mengidentifikasi kanker paru, segmentasi daerah kanker menggunakan metode active contour, deteksi tepi kanker menggunakan metode canny dan algoritma perhitungan volume yang cermat. Citra pada pasien pertama terhitung memiliki volume sebesar 4.23 cm3 dikategorikan sebagai kanker dengan volume kecil. Citra pada pasien kedua terhitung memiliki volume sebesar 13.5 cm3 dikategorikan sebagai kanker dengan volume besar, dan citra pada pasien ketiga terhitung memiliki volume sebesar 10.12 cm3 dikategorikan sebagai kanker dengan volume sedang. Berdasarkan hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa metode yang dikembangkan untuk penentuan volume kanker paru-paru melalui metode segmentasi dan deteksi tepi dengan bantuan software Matlab telah berhasil dilakukan dan mendapatkan volume kanker yang lebih jelas pada setiap irisan citra hasil dari perhitungan luas area. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam deteksi serta pemantauan kanker paru menggunakan citra CT-Scan. Dengan adanya aplikasi berbasis GUI, diharapkan aplikasi ini dapat membantu dokter dan tenaga medis dalam proses diagnosis dan penanganan kanker paru secara lebih efektif dan efisien.&#13;
&#13;
Kata Kunci : Kanker Paru, CT-Scan, GUI, Deteksi Tepi, Matlab&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>115929</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-09-22 15:11:24</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-09-25 09:16:27</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>