<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="115927">
 <titleInfo>
  <title>APLIKASI TEKNOLOGI NEAR INFRARED SPECTROSCOPY (NIRS) UNTUK PENDUGAAN MUTU BIJI KAKAO (THEOBROMA CACAO L.) UTUH SECARA NON-DESTRUKTIF DAN SIMULTAN</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Firzha Ade Maulina</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Program Studi Magister Agroekoteknologi</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Theses</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>&#13;
Penentuan parameter kualitas internal yang cepat dan simultan seperti kadar air dan kadar lemak perlu diprediksi dalam pengolahan produk kakao. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi teknologi near infrared spectroscopy (NIRS) dalam memprediksi kualitas biji kakao utuh. Data spektral inframerah dekat diakuisisi menggunakan instrument NIRS portabel (PSD NIRS i16) dalam rentang panjang gelombang 1000-2500 nm. Pengukuran kadar air menggunakan Metode tidak langsung sedangkan pengukuran kadar lemak menggunakan Metode Soxhlet. Metode koreksi menggunakan metode penghalusan spektrum standard normal variete (SNV) dan De-trending orde 2 (Dt-2). Model regresi dibangun dengan partial least square regression (PLSR) dan Pricipal component regression (PCR). Kandungan kadar air dan kadar lemak dapat di prediksi secara non-destriktif dan simultan tanpa melibatkan bahan kimia. Penggunaan model SNV+PCR dan SNV+PLS adalah metode terbaik pada penelitian ini dikarenakan memiliki hasil yang cukup baik untuk prediksi senyawa kimiawi pada biji kakao dengan nilai RPD kadar air 2,16 sedangkan kadar lemak 2,39.&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>115927</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-09-22 15:03:36</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-09-25 09:13:43</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>