<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="115876">
 <titleInfo>
  <title>IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI INDEKS KEBAHAGIAAN INDONESIA MENGGUNAKAN METODE ANALISIS DISKRIMINAN</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Siti Rahima</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas mipa</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Indeks kebahagiaan merupakan salah satu ukuran yang digunakan untuk mengukur tingkat kesejahteraan dan kemakmuran masyarakat. Ukuran tingkat kesejahteraan masyarakat sudah semestinya mencakup berbagai faktor yang secara nyata berpengaruh terhadap kehidupan dan kesejahteraan. Setiap provinsi memiliki nilai indikator yang berbeda-beda, sehingga capaian indeks kebahagiaan untuk setiap wilayah di Indonesia juga berbeda-beda. Berdasarkan keberagaman karakteristik tersebut, maka akan dilakukan pengelompokan untuk memahami karakteristik di Indonesia secara mudah. Analisis cluster merupakan metode multivariat yang mempunyai tujuan untuk pengelompokan, dimana suatu kelompok mempunyai ciri yang relatif sama (homogen), sedangkan antarkelompok memiliki ciri yang berbeda. Penelitian ini diperoleh bahwa metode terbaik dalam analisis cluster hierarki adalah metode ward’s dengan 4 cluster. Cluster 1 yang dikategorikan sangat tidak bahagia terdiri dari 7 provinsi, cluster 2 dengan kategori tidak bahagia terdiri dari 17 provinsi, cluster 3 dengan kategori bahagia terdiri dari 1 provinsi, dan cluster 4 dengan kategori sangat bahagia terdiri dari 9 provinsi. Setelah dilakukan pengelompokan provinsi, selanjutnya dilakukan pembentukan fungsi diskriminan. Terdapat 4 fungsi diskriminan yang terbentuk dengan tingkat ketepatan klasifikasi sebesar 93,22%.&#13;
Kata kunci: Indeks Kebahagiaan, Cluster Hierarki, ward’s, Fungsi Diskriminan.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>115876</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-09-22 11:01:35</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-09-22 16:13:19</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>