RAFWAN HIDAYAT Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Kelautan dan Perikanan (S1) 2023

Skripsi

ABSTRAK Kajian mengenai kondisi distribusi sedimen di pantai Alue Naga, Kota Banda Aceh dan Kuala Gigieng, Kabupaten Aceh Besar bertujuan untuk melihat karakteristik sedimen pada daerah pantai. Pengumpulan data lapangan dilakukan pada bulan Mei dan Juli 2021 untuk mendapatkan sampel sedimen, pengukuran tinggi gelombang, dan kelerengan pantai. Analisis sedimen dilakukan di Laboratorium Akustik Kelautan Fakultas Kelautan dan Perikanan, Universitas Syiah Kuala dengan menggunakan ayakan bertingkat (granulometri). Sampel sedimen yang dianalisis diambil dari dua titik stasiun. Titik stasiun ditentukan dengan menggunakan metode proposive sampling kemudian sampel sedimen diambil dengan menggunakan metode coring. Tipe sedimen ditentukan berdasarkan berdasarkan segita Folk, sementara parameter statistik sedimen seperti Mean Grain Size (MGS), Sorting, Skewness, dan Kurtosis di anilisis dengan menggunakan metode grafik. Hasil analisis menunjukan bahwa jenis sedimen yang ada di perairan pantai Alue Naga, Kota Banda Aceh dan Kuala Gigieng, Aceh Besar ini terdapat dua jenis sedimen yaitu pasir sedikit berkerikil (slightly gravelly sand) dan pasir berkerikil (gravelly sand). Nilai MGS yang dihasilkan pada bulan Mei terukur sebesar 2, 16
dan nilai MGS yang dihasilkan pada bulan Juli terukur sebesar 0,71
sehingga butiran yang dihasilkan pada bulan Juli lebih kasar dibandingkan dengan Bulan Mei. Kelerengan Pantai Alue Naga dan pantai Kuala Gigieng memiliki persentase yang sama yaitu landai. Ketinggian gelombang pada bulan Juli mencapai 120 cm dibandingkan dengan bulan Mei yang hanya 100 cm. karena energi dan interaksi gelombang pada bulan Juli lebih kuat sehingga lebih dominan kasar dibandingkan pada bulan Mei. Kata kunci : Alue Naga, Kuala Gigieng, ukuran butir rata-rata (Mean grain size), kelerengan, gelombang. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 115797 2023-09-21 16:24:32 2023-09-22 11:29:09 machine generated