<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="114638">
 <titleInfo>
  <title>PENGARUH PROKRASTINASI AKADEMIK TERHADAP NILAI AKHIR MAHASISWA MENGGUNAKAN LEARNING ANALYTICS</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Choirunisa Romadoni</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas mipa</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Prokrastinasi akademik (academic procrastination) adalah tindakan menunda-nunda dalam memulai mengerjakan tugas akademik, secara sengaja dan berulang kali dilakukan. Perilaku ini tentunya menjadi masalah serius dalam dunia pendidikan karena bisa mempengaruhi kinerja pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh perilaku prokrastinasi mahasiswa terhadap nilai akhir yang didapatkan. Pada penelitian ini digunakan data log Moodle yang berisi aktivitas mahasiswa Program Studi S1 Informatika, Universitas Syiah Kuala dalam mengakses e-learning. Data yang digunakan berasal dari tiga mata kuliah yaitu teori bahasa dan automata, pemrograman berorientasi objek, dan basis data dari tahun 2019-2022 dengan total data sebanyak 872 id data. Analisis dilakukan menggunakan algoritma K-means Clustering dengan penentuan jumlah cluster optimal menggunakan metode elbow didapatkan tiga klaster dan menggunakan metode silhouette didapatkan dua klaster. Fitur yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari waktu_tidak_aktif, waktu_aktif, waktu_luang, dan nilai. Berdasarkan fitur yang digunakan, hasil clustering menunjukkan bahwa data lebih terkelompok dengan baik dan jelas ke dalam dua klaster. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan kesimpulan bahwa mahasiswa yang cenderung tidak suka menunda-nunda (tidak prokrastinasi) mendapatkan nilai akhir yang lebih bagus dibandingkan dengan mahasiswa yang suka menunda-nunda (prokrastinasi). Mahasiswa yang cenderung menunda mendapatkan dua kemungkinan nilai, yaitu bisa mendapatkan nilai bagus dan bisa mendapatkan nilai buruk</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>114638</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-09-12 14:35:07</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-09-12 15:43:56</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>