<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="114545">
 <titleInfo>
  <title>PENGUKURAN VALUE AT RISK (VAR)RNMENGGUNAKAN METODE HISTORICAL RNSIMULATION DAN METODE MONTE CARLORNUNTUK STRATEGI INVESTASI JANGKA RNPANJANG PADA SAHAM BBCA</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>YALQA FAUZAN SEBAYANG</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA (S1)</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Perbankan merupakan salah satu pilar utama dalam perekonomian suatu negara.&#13;
Dengan menyediakan beragam produk dan layanan keuangan, perbankan memiliki&#13;
peran penting dalam memfasilitasi pertumbuhan ekonomi, mengelola risiko, serta&#13;
memajukan inovasi dalam sistem keuangan. Namun, walaupun memberikan manfaat&#13;
yang besar bagi perekonomian, perbankan juga dihadapkan dengan tantangan.&#13;
Salah satunya adalah risiko kestabilan sistem keuangan. Perbankan harus selalu&#13;
beradaptasi dengan perkembangan global, menghadapi fluktuasi pasar, dan&#13;
mengantisipasi kemungkinan krisis keuangan. Para investor saham yang&#13;
berinvestasi di Bank Central Asia pasti akan mengambil keputusan dikarenakan&#13;
menghadapi fluktuasi pasar, untuk tetap menghasilkan return pada portofolio&#13;
investasi mereka. Melalui penelitian ini akan dilakukan pengukuran Value at Risk&#13;
untuk mengetahui risiko saham Bank Central Asia dengan menggunakan data time&#13;
series dan dianalisis menggunakan simulasi Monte Carlo dan simulasi Historis.&#13;
Hasil penelitian ini menunjukkan VaR saham BBCA dengan metode simulasi Monte&#13;
Carlo adalah -3.86% pada tingkat kepercayaan 99%, -2.72% pada tingkat&#13;
kepercayaan 95%, dan -2.11% pada tingkat kepercayaan 90%. Dimana dapat&#13;
dikatakan para investor akan mengalami kerugian maksimum sebesar Rp115.847,17&#13;
dengan keyakinan 99%, Rp81.647,59 dengan keyakinan 95%, dan Rp63.415,91&#13;
dengan keyakinan 90% dari total dana awal investasi sebesar Rp3.000.000,00 pada&#13;
saham BBCA. Sedangkan VaR saham BBCA dengan simulasi Historis adalah 3,86%&#13;
pada&#13;
&#13;
tingkat&#13;
kepercayaan&#13;
99%,&#13;
-2,25%&#13;
pada&#13;
tingkat&#13;
kepercayaan&#13;
95%,&#13;
dan&#13;
&#13;
-1,63%&#13;
pada&#13;
tingkat&#13;
kepercayaan&#13;
90%.&#13;
Dimana&#13;
dapat&#13;
dikatakan&#13;
para&#13;
investor&#13;
akan&#13;
&#13;
mengalami&#13;
&#13;
kerugian maksimum sebesar Rp115.727,00 dengan keyakinan 99%,&#13;
Rp67.415,73 dengan keyakinan 95%, dan Rp49.019,61 dengan keyakinan 90% dari&#13;
total dana awal investasi sebesar Rp3.000.000,00 pada saham BBCA. Hasil dari&#13;
simulasi Monte Carlo lebih tinggi daripada simulasi Historis karena simulasi Monte&#13;
Carlo melibatkan pengulangan berulang dengan mengikutsertakan bilangan acak,&#13;
yang menyebabkan perhitungannya menjadi lebih besar.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>114545</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-09-11 14:54:53</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-09-11 14:59:17</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>