Fani Oktaviana Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Matematika 2023

Skripsi

Mengatasi masalah kemiskinan diperlukan suatu analisis yang tepat dan sesuai sehingga dapat diketahui faktor apa saja yang memengaruhi Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Aceh. Adanya pencilan pada suatu data mengakibatkan data harus dianalisis dengan suatu metode yang robust atau resisten. Pada penelitian ini digunakan metode regresi robust estimasi-M melalui proses IRLS dengan pembobot Huber dan Tukey Bisquare untuk mengatasi masalah pencilan pada data. Variabel dependen penelitian ini adalah Jumlah Penduduk Miskin Provinsi Aceh tahun 2020, dan variabel independen ialah Tingkat Pengangguran Terbuka, Indeks Pembangunan Manusia dan Pendapatan Asli Daerah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi pencilan dan melihat pengaruh dari setiap variabel independen terhadap variabel dependen. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa data teridentifikasi data pencilan di beberapa wilayah Provinsi Aceh. Selain itu, diperoleh pembobot Tukey Bisquare sebagai metode terbaik untuk mengestimasi Jumlah Penduduk Miskin Provinsi Aceh tahun 2020, hal ini dapat dilihat dari hasil nilai MSE dan R_adj^2. Sehingga hasil dari metode pembobot Tukey Bisquare menyatakan bahwa secara serentak variabel Tingkat Pengangguran Terbuka, Indeks Pembangunan Manusia dan Pendapatan Asli Daerah berpengaruh signifikan terhadap Jumlah Penduduk Miskin Provinsi Aceh tahun 2020. Kata kunci: DFFITS, IRLS, Kemiskinan, Maximum Likelihood, Pencilan 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 114438 2023-09-08 09:02:13 2023-09-08 10:05:30 machine generated