Electronic Theses and Dissertation

Alat ukur sinyal suara yang tersedia di pasaran relatif mahal. Selain itu, pengoperasiannya cukup rumit yang membutuhkan pelatihan khusus untuk penggunaannya. Baru-baru ini, telah dibangunkan sebuah sistem pengukuran sinyal suara berasaskan mikropon, yang diberi nama SuDAS. SuDAS adalah singkatan dari Su (dalam Bahasa Aceh yang berarti suara) Data Acquisition System. Sistem ini tidak hanya mampu merekam sinyal suara digital, namun juga mampu menganalisis angka-angka digital tersebut sehingga diperoleh tingkat kebisingan, parameter-parameter statistik serta distribusi frekuensi dan power spectral density. Namun, keakurasian dari sistem ini belum divalidasi. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah memvalidasi sistem pengukuran sinyal suara SuDAS, dengan membandingkan hasil yang diperoleh dari SuDAS dengan alat ukur sinyal suara yang tersedia di pasaran. Dalam proses validasi ini, sinyal suara diukur pada sebuah alat uji getaran yang diberikan tegangan sebesar 6, 9, dan 12 Volt. Masing-masing tegangan diukur sebanyak sepuluh kali dengan sampling frekuensi antara 11-20 kHz. Berdasarkan perbandingan, tingkat keakurasian untuk parameter-parameter statistik mencapai 100%. Namun, untuk tingkat kebisingan, SuDAS hanya mampu memberikan keakurasian sehingga 30%. Sedangkan untuk distribusi frekuensi dan power spectral density, secara visual SuDAS mampu memberikan grafik suara yang mirip dengan yang ditampilkan oleh perangkat lunak lain. Namun, amplitudo yang diberikan lebih rendah. Berdasarkan hasil-hasil diatas, bahasa pemrograman SuDAS masih harus diperbaiki agar dapat memberikan hasil yang lebih akurat.

Kata kunci : Sinyal Suara, Mikropon, Sampling Frekuensi, Pemrosesan Sinyal.

Sound signal measuring instruments available on the market are relatively expensive. Additionally, its operation is quite complicated requiring special training for its use. Recently, a microphone-based sound signal measurement system has been developed, named SuDAS. SuDAS is an abbreviation of Su (in Aceh which means sound) Data Acquisition System. This system is not only able to record digital sound signals, but is also able to analyze these digital numbers to obtain noise levels, statistical parameters as well as frequency distribution and power spectral density. However, the accuracy of this system has not been validated. Therefore, the aim of this research is to validate the SuDAS sound signal measurement system, by comparing the results obtained from SuDAS with sound signal measuring instruments available on the market. In this validation process, sound signals are measured on a vibration tester that is supplied with voltages of 6, 9, and 12 Volts. Each voltage is measured ten times with a sampling frequency between 11-20 kHz. Based on the comparison, the level of accuracy for statistical parameters reaches 100%. However, for noise levels, SuDAS is only able to provide accuracy of up to 30%. As for frequency distribution and power spectral density, visually SuDAS is able to provide sound graphs that are similar to those displayed by other software. However, the given amplitude is lower. Based on the results above, the SuDAS programming language still needs to be improved in order to provide more accurate results. Keywords : Voice Signal, Microphone, Frequency Sampling, Signal Processing.