Electronic Theses and Dissertation

Tindak kriminalitas adalah segala perbuatan yang melanggar hukum dan norma sosial, sehingga perilaku tersebut ditentang oleh masyarakat. Kriminalitas di Indonesia masih relatif tinggi apabila dibandingkan dengan negara-negara lainnya. Hal ini terlihat dari indeks kriminalitas Indonesia yang masih di atas rata-rata indeks kejahatan dunia. Untuk itu, perlu dilakukan upaya optimal untuk mengurangi angka terjadinya kriminalitas tersebut guna menekan tingkat risiko penduduk terkena tindak kriminalitas. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model terbaik dan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kriminalitas di Indonesia dengan menggunakan metode regresi data panel. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik yang melibatkan tingkat kriminalitas sebagai variabel dependen dengan jumlah individu sebanyak 32 provinsi di Indonesia pada tahun 2015 hingga 2021. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang tepat untuk data tingkat kriminalitas di Indonesia ialah regresi data panel dengan pendekatan fixed effect model dengan efek individu. Model dibentuk berdasarkan nilai koefisien intersep masing-masing individu serta slope parameter regresi hasil estimasi. Semakin tinggi nilai koefisien intersep pada suatu provinsi maka akan semakin tinggi angka tingkat kriminalitas pada provinsi tersebut, dan semakin kecil nilai koefisiennya maka akan semakin kecil angka tingkat kriminalitas provinsi tersebut. Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa kepadatan penduduk (X1) berpengaruh positif signifikan terhadap tingkat kriminalitas di Indonesia dengan nilai koefisien determinasi sebesar 77,51%. Sedangkan rata-rata lama sekolah (X7), tingkat pengangguran terbuka (X8), dan PDRB per kapita (X9) berpengaruh negatif signifikan terhadap tingkat kriminalitas di Indonesia. Adapun persentase penduduk miskin (X2), indeks gini rasio (X3), angka putus sekolah SD (X4), angka putus sekolah SMP (X5), dan angka putus sekolah SMA (X6) tidak berpengaruh terhadap tingkat kriminalitas di Indonesia.

Crime is any act that violates laws and social norms, so that such behavior is opposed by society. Crime in Indonesia is still relatively high when compared to other countries. This can be seen from Indonesia's crime index which is still above the average world crime index. For this reason, it is necessary to make optimal efforts to reduce the number of crimes in order to reduce the risk of the population being exposed to crime. This study aims to determine the best model and identify the factors that affect crime rate in Indonesia by using the panel data regression method. The Data used in this study is data obtained from the Central Bureau of Statistics involving crime rate as a dependent variable with the number of individuals as many as 32 provinces in Indonesia from 2015 to 2021. The results showed that the appropriate model for crime rate data in Indonesia is a regression panel data with fixed effect model approach with individual effects. The model is formed based on the intercept coefficient value of each individual and slope of the estimated regression parameters. The higher the intercept coefficient value in a province, the higher crime rate in that province, and the smaller coefficient value, the smaller crime rate in that province. Based on the analysis results obtained that the population density (X1) has a significant positive effect on crime rate in Indonesia with the coefficient of determination about 77.51%. While the average length of school (X7), open unemployment rate (X8), and GDP per capita (X9) have a significant negative effect on crime rate in Indonesia. The percentage of poor people (X2), gini index ratio (X3), elementary school dropout rate (X4), junior high school dropout rate (X5), and high school dropout rate (X6) do not affect crime rate in Indonesia.