Putri Serianti Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik 2023 id Indonesia

Theses

Citra rekam medis dalam bentuk citra termal dapat digunakan untuk deteksi dini kanker payudara. Dengan memanfaatkan citra termal dari pasien kanker payudara yang sudah ada, citra termal dari pasien yang baru dapat dicari kemiripan terhadap citra dari pasien lama. Untuk mendapatkan hasil yang tepat, maka dibutuhkan suatu sistem yang bisa menemukan citra termal pasien kanker payudara dalam database citra termal dengan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun satu sistem Temu Kembali Citra Konten (TKCK) untuk citra termal pasien kanker payudara berdasarkan citra termal yang sudah ditangani oleh dokter ahli. Sistem ini menggunakan penggabungan fitur histogram warna dengan deskriptor warna dominan. Untuk mengukur kemiripan antara citra query dan citra dataset, digunakan dua metode pengukuran jarak Euclidean Distance dan Minkowski Distance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari pengujian penggabungan antara dua fitur memperoleh nilai evaluasi F-measure dari temu kembali top 10 teratas adalah pada kategori citra sehat sebesar 0,07 dan 0,09 pada kategori citra kanker. sedangkan untuk pengujian fitur secara terpisah pada fitur histogram warna hasil menunjukkan dari temu kembali top 10 teratas nilai F-measure pada kategori sehat sebesar 0,11 dan pada kategori kanker sebesar 0,09. dari proses pengujian yang dilakukan dapat disimpulkan fitur yang paling tepat dalam melakukan proses temu kembali citra termal payudara yaitu menggunakan gabungan antara fitur deskriptor warna dominan dengan histogram warna. Kata kunci: citra termal, sistem temu kembali berbasis konten, kanker payudara, histogram warna, Deskriptor Warna Dominan, Minkowski Distance. MEDICAL RECORDS MANAGEMENT IMAGE PROCESSING - ENGINEERING 621.399 4 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 114172 2023-09-05 11:31:20 2023-09-05 15:40:05 machine generated