<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="114127">
 <titleInfo>
  <title>RANCANG BANGUN SISTEM PENGENDALIAN KUALITAS AIR PADA KOLAM BIBIT IKAN LELE BERBASIS IOT MENGGUNAKAN METODE FUZZY</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>ILHAMI</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik Elektro dan Komputer</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Kualitas air kolam sangat mempengaruhi bibit ikan lele untuk tumbuh dan berkembangnya bibit. Pemantauan kualitas air kolam bibit ikan lele pada umumnya dengan cara sangat sederhana dan dilakukan manual oleh manusia. Pada penelitian ini telah dirancang sebuah sistem pengendalian kualitas air kolam bibit ikan lele berbasis IoT menggunakan metode fuzzy. Sistem ini dirancang dengan menggunakan tiga sensor yaitu sensor Suhu, pH dan Keruh dan di implementasikan pada mikrokontroler sehingga mampu memantau dan mengendalikan air kolam dengan data persentsetase error sensor suhu 0,74%, sensor pH 1,23%, dan sensor keruh 14,09% dapat berfungsi dengan baik. Sistem pemantauan suhu air, pemantauan pH air, dan pemantauan kekeruhan air yang dapat dilihat user melalui smartphone pada telegram. Algoritma penelitian yang digunakan menggunakan Metode Fuzzy Logic Mamdani dengan tingkat akurasi fuzzy logic 85,18% untuk menentukan Output pada sistem monitoring ini berupaya untuk membantu para pembudidaya kolam bibit ikan lele dalam memantau dan mengendalikan keadaan air kolam setiap saat dengan data yang akurat dan juga dengan sistem kontrol air kolam menggunakan pompa secara otomatis.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>114127</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-09-04 17:08:22</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-09-05 08:30:19</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>