M ZHAFRAN RAMADHAN Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Elektro 2023

Skripsi

Penyakit kanker payudara adalah kanker yang terbentuk pada jaringan payudara. Kanker payudara terjadi ketika sel-sel pada jaringan payudara tumbuh secara tidak terkendali dan menyerang jaringan payudara sehat disekitarnya, yang ditandai dengan peningkatan suhu di daerah payudara. Korban dari penyakit ini cukup banyak dan mayoritas yang terjangkit ada di kalangan wanita. Penyakit ini sangat susah untuk disadari pada tahap awal karena ukuranya yang kecil, benjolan baru dapat terdeteksi atau terasa ketika ukuranya cukup besar sehingga kebanyakan kasus ditindaklanjuti ketika keadaan dari kanker sudah cukup parah . Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah prototipe termal guna deteksi dini kanker payudara dengan menggunakan informasi permukaan kulit tubuh pasien melalui pencitraan termal atau termografi. Prototipe termal dibangun dengan menggunakan sensor kamera FLIR Lepton 3.5 dan mikrokomputer Raspberry Pi. Kemudian prototipe termal ini diintegrasikan dengan algoritma interpretasi citra deep learning yang mampu mengklasifikasikan citra termal payudara ke dalam kelas healthy dan cancer. Model deep learning yang telah menunjukkan akurasi maksimal dibenamkan pada prototipe termal untuk memungkinkan pemrosesan deteksi secara langsung menggunakan prototipe termal yang dibangun tanpa harus mengirim data ke perangkat lain. Hasil penelitian berupa prototipe termal yang mampu membaca suhu permukaan kulit dan ditampilkan pada layar LCD. Terlebih lagi model yang dibenamkan pada prototipe termal mampu melakukan proses skrining secara real-time dan citra yang dilkasifikasikan berhasil dilakukan pelabelan dan disimpan pada penyimpanan internal. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 113884 2023-08-31 13:21:18 2023-09-01 09:34:53 machine generated