Astrid Pamela Putri Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Prog. Studi Magister Teknik Elektro 2023 id Indonesia

Theses

Permintaan energi listrik di kota Banda Aceh terus meningkat setiap tahunnya. untuk mengantisipasi kenaikan tersebut perlu diupayakan kajian strategis untuk memastikan infrastruktur kelistrikan di kota Banda Aceh mampu memenuhi permintaan tersebut. Salah satu kajian yang dilakukan terlebih dahulu adalah dengan membuat model prakiraan jangka menengah. Penelitian ini mengembangkan algoritma Radial Basis Function (RBF) untuk membuat model prakiraan beban listrik jangka menengah. Model RBF tersebut dilengkapi dengan struktur training data yang terdiri dari 4 (empat) variabel data masukan dan 1 (satu) data target. Model tersebut dilatih dengan variasi fungsi training, yaitu lavenberg Marquardt (trainlm), Gradient descent and adaptive learning rate (traingda) serta Gradient descent with momentum and adaptive learning rate (traingda). Instrumen MAPE digunakan untuk mengukur tingkat akurasi model pada simulasi training dan testing. Berdasarkan hasil simulasi training dan testing, model RBF menggunakan fungsi trainlm memberikan kontribusi nilai MAPE terbaik sebesar 0,08 % untuk golongan tarif beban rumah tangga dan 5,6E-04 % untuk golongan tarif beban industri. Kata kunci: prakiraan beban listrik jangka menengah, MAPE, trainlm. ALGORITHMS - COMPUTER PROGRAMMING ELECTRICITY 005.1 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 113655 2023-08-24 16:17:23 2023-08-25 10:26:18 machine generated