<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="113613">
 <titleInfo>
  <title>IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES PADA KLASIFIKASI STATUS KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA DI KOTA JAYAPURA</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Ullya Baliza Tasya</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA Statistika</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Klasifikasi merupakan proses memetakan suatu data ke dalam suatu kategori melalui sebuah aturan yang telah ditetapkan. Aturan tersebut didapatkan dengan menggunakan data klasifikasi sebelumnya dengan asumsi bahwa klasifikasi telah benar. Klasifikasi dapat diterapkan dalam konteks kesejahteraan rumah tangga untuk mengklasifikasi status kesejahteraan berdasarkan tingkat kemiskinan. Tingkat kemiskinan di Provinsi Papua dalam 5 tahun terakhir masih menempati peringkat pertama dibandingkan provinsi lainnya. Kota Jayapura merupakan salah satu kota yang diupayakan oleh pemerintah untuk meningkatkan kesejahteraan dengan melakukan pendataan dan mengelompokkan data tersebut berdasarkan tingkat kesejahteraan. Pengelompokan dilakukan secara manual dan membutuhkan waktu yang lama sehingga tidak efisien. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian adalah untuk mengetahui variabel penduga apa saja yang berkontribusi terhadap status kesejahteraan rumah tangga di Kota Jayapura dan mendapatkan hasil klasifikasi dengan akurasi terbaik. Metode klasifikasi yang digunakan adalah Naïve Bayes berbasiskan seleksi variabel Chi-Square dan Information Gain. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 27 variabel yang berpengaruh dari 30 variabel penduga pada pengujian Chi-Square, sedangkan pada pengujian Informasi Gain, variabel jumlah anggota keluarga (X1) memiliki nilai gain tertinggi. Klasifikasi Naïve Bayes setelah diterapkan seleksi variabel dapat mengklasifikasi status kesejahteraan rumah tangga di Kota Jayapura dengan akurasi terbaik sebesar 42,80% yang terdiri dari 6 variabel paling berpengaruh yaitu jumlah anggota keluarga (X1), jumlah keluarga (X2), sumber air minum (X10), penggunaan fasilitas buang air besar (X15), peserta program PKH (X19), dan jenis lantai terluas (X6).&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>113613</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-08-24 10:56:59</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-08-24 10:59:31</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>