Adelia Shinta Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Industri 2023

Skripsi

Penjualan produk kecantikan online semakin meningkat seiring dengan perkembangan teknologi. Salah satu marketplace terbesar di Indonesia adalah Shopee. Untuk meningkatkan kepercayaan konsumen, ulasan dari produk yang dijual menjadi penting. Namun, banyak ulasan yang terlalu banyak untuk dibaca satu per satu, sehingga perlu dikembangkan metode untuk menganalisis sentimen pada ulasan tersebut secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen pada ulasan produk masker wajah Camille Beauty di marketplace Shopee menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) serta visualisasi dengan Wordcloud. Data yang digunakan adalah 882 ulasan yang diberikan oleh konsumen pada produk masker wajah Camille Beauty. Langkah-langkah dalam penelitian ini meliputi tahap preprocessing data, analisis sentimen menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), pembuatan wordcloud, dan interpretasi hasil analisis sentimen. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa mayoritas ulasan konsumen tentang produk masker wajah Camille Beauty bersifat positif. Dengan hasil evaluasi performa model menunjukkan rata-rata nilai akurasi sebesar 95%, dengan tingkat akurasi yang tinggi ini, dapat disimpulkan bahwa model memiliki kinerja yang baik dalam memprediksi berdasarkan data yang diberikan. Hasil akurasi tersebut melebihi standar minimal akurasi yang dianggap baik sebesar 80%. Kata Kunci : Analisis Sentimen, Ulasan Produk, Masker Wajah Camille Beauty, Marketplace Shopee, Natural Language Processing, Term Frequency- Inverse Documnent Frequency, Wordcloud. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 113571 2023-08-23 15:47:25 2023-08-23 15:49:37 machine generated