BENGKY.STORE) Rahma safitri Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik (S1) 2023

Skripsi

Dalam menghadapi persaingan yang semakin ketat dalam perkembangan industri kecantikan dan skincare pada masa sekarang, perusahaan harus mengelola distribusi produk secara efektif dan efisien. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah peramalan penjualan produk sehingga perusahaan dapat melakukan strategi persediaan, dan pemasaran dengan lebih baik. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah sistem informasi untuk meramalkan penjualan produk skincare pada toko Bengky.Store dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang meliputi beberapa tahapan. Tahap pertama yaitu requirement planning dilakukan untuk mengidentifikasi apa saja kebutuhan sistem yang dibutuhkan oleh pengguna. Selanjutnya tahap desain sistem dilakukan menggunakan Use Case Diagram dan Entity Relationship Diagram menggunakan dua user yaitu owner dan admin yang dapat mengakses fitur sesuai dengan hak akses yang diberikan. Fitur yang dikembangkan pada sistem ini adalah kelola produk, kelola transaksi, laporan data produk masuk, laporan data produk keluar dan hasil peramalan. Lalu pada tahap implementasi sistem dilakukan implementasi diagram ke dalam bentuk coding. Terakhir dilakukan pengujian sistem menggunakan metode black box testing untuk memastikan kualitas dan keandalan sistem informasi peramalan penjualan skincare. Metode peramalan yang digunakan pada penelitian ini adalah Least Square dengan nilai uji eror terkecil yaitu 115,506 untuk metode MAD, 19,883,950 untuk metode MSE dan 0,062 untuk metode MAPE pada produk MO-CB. Dengan adanya sistem informasi peramalan diharapkan dapat membantu pihak Bengky.Store dalam mengoptimalkan penjualan produk mereka dengan membuat perencanaan yang lebih akurat dan mengambil keputusan yang lebih baik dalam hal persediaan. Kata kunci: Sistem informasi, peramalan, skincare, Rapid Application Development (RAD) 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 113495 2023-08-22 11:47:19 2023-08-22 12:19:28 machine generated