Sulthan Zaidan Fauzi Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Informatika 2023

Skripsi

Informasi umum yang terkait dengan kampus menjadi penting dan diperlukan oleh Civitas Akademik untuk memenuhi berbagai kebutuhan. Informasi mengenai jurusan dan kampus dapat ditemukan melalui halaman website atau dengan menghubungi Staf Akademik di kampus. Namun hal tersebut memakan waktu yang lama dan berulang. Untuk mendukung kebutuhan informasi yang terkini dan akurat tersebut, maka diperlukan sistem berbasis teknologi informasi yang dapat merangkum data dengan baik, memberikan respons cepat, dan menyajikan informasi kepada pengguna. Chatbot telah menjadi salah satu inovasi teknologi yang semakin populer di berbagai sektor, termasuk di lingkungan universitas. Dalam konteks universitas, chatbot dapat digunakan sebagai alat komunikasi dan pelayanan yang efisien untuk mengatasi berbagai kebutuhan dan tantangan yang dihadapi oleh mahasiswa dan staf. Penelitian ini bertujuan membangun Chatbot berbasis framework RASA versi 3 yang dilatih menggunakan data pertanyaan-pertanyaan yang berkaitan dengan Jurusan Informatika. Featurizer yang digunakan dalam model Natural Language Understanding (NLU) RASA adalah pretrained model Word Embedding Bahasa Indonesia dari FastText. Sebagai pembanding digunakan juga CountVectorFeaturizer yang merupakan default featurizer dari RASA. Model terbaik yang menggunakan CountVectorFeaturizer memiliki nilai precision 0,97042, nilai recall 0,96406, dan nilai f1-score 0,96358. Sedangkan model terbaik yang menggunakan FastTextFeaturizer memiliki nilai precision 0,95933, nilai recall 0,95772, dan nilai f1-score 0,95756. Implementasi chatbot RASA pada website melibatkan pembangunan User Interface chatbot menggunakan Chatbot-Widget dan pembangunan website manajemen database menggunakan ExpressJS, Mongoose, MongoDB, dan TailwindCSS untuk mengelola data dosen dan response setiap intent pada chatbot. Chatbot RASA yang dibangun mampu menampung setiap input dari pengguna yang nantinya dapat digunakan sebagai dataset baru untuk penelitian berikutnya. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 113113 2023-08-04 09:31:28 2023-08-04 10:48:55 machine generated