PT. ANGKASA PURA KARGO BANDARA SULTAN ISKANDAR MUDA) Yulia Sawitri Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik 2023 id Indonesia

Theses

ABSTRAK PT. Angkasa Pura Kargo merupakan perusahaan yang bergerak pada pelayanan jasa kebandarudaraan yang mengelola proses incoming dan outgoing muatan kargo. Aktivitas pelayanan terdiri dari beberapa rangkaian distribusi pada lokasi gudang Angkasa Pura Kargo. Dalam upaya mereduksi pemborosan pada aktivitas gudang, penerapan lean dapat digunakan untuk mencari penyebab pemborosan dengan metode Value Stream Mapping (VSM) serta melalui pendekatan Proses Activity Mapping (PAM). Analisis waste dan analisis 5 Whys diperlukan untuk mengidentifikasi jenis waste serta penyebab akar permasalahaan pada pemborosan. OMAX Modelling digunakan untuk melihat indeks produktivitas kinerja pada gudang. Penentuan Proses Activity Mapping (PAM) pada proses incoming terdiri dari 15 kegiatan dalam 7 stasiun kerja, sedangkan pada proses outgoing terdiri dari 16 kegiatan dalam 7 stasiun kerja. Hasil lead time Current State Mapping (CSM) dan Future State Map (FSM) stasiun incoming yakni sebesar 272,38 menit dan 263,46 menit, sehingga terdapat pengurangan sebanyak 8,92 menit. Adapun lead time Current State Mapping (CSM) dan Future State Map (FSM) outgoing sebesar 140,19 menit dan 114,09 menit, sehingga pengurangan lead time yakni sebesar 26,10 menit. Pada pengidentifikasian pemborosan dengan analisis waste, terdapat tiga waste kategori tinggi yaitu Overproduction, Not Utilizing dan Unnecessary Inventory. Pengukuran OMAX menunjukkan bahwa indeks produktivitas kinerja yang diperoleh pada bulan terakhir yaitu sebesar -40% yang berarti produktivitas menurun sebanyak 40% dan produktivitas kinerjanya yakni sebesar 60%. Kata Kunci: Lean, Value Stream Mapping, Process Activity Mapping (PAM), 5 Whys, Waste, OMAX Modelling, Warehouse, Angkasa Pura Kargo FREIGHT SERVICES - PORT SERVICES - ENGINEERING WAREHOUSE MANAGEMENT 623.888 1 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 113000 2023-07-27 15:13:21 2023-07-28 10:01:58 machine generated