FARRAS AULIANTI Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Informatika 2023 id Indonesia

Skripsi

Sistem administrasi di kantor desa melibatkan banyak proses surat menyurat. Namun proses ini seringnya masih konvensional sehingga sering terjadi kehilangan data dan prosesnya yang lama. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun sebuah sistem informasi persuratan desa berbasis web dengan fitur Chatbot. Sistem tersebut diharapkan dapat menjadi solusi untuk mempermudah dan mempercepat proses permohonan surat sehari-hari oleh warga desa tanpa perlu datang ke Kantor Desa serta meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan surat-menyurat oleh Staf Kantor Desa. Pengembangan sistem ini melibatkan metode Human Centered Design dengan pendekatan Scrum di mana proses implementasi pengembangan dilakukan secara iteratif. Kemudian dilanjutkan dengan pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing dengan teknik Equivalence Partitioning serta Usability Testing menggunakan metode UMUX-Lite. Sistem ini terdiri dari sistem berbasis web Admin dengan integrasi fitur Chatbot Telegram sebagai user-interface warga. Sistem ini dinamai "Persuratan Desa Online". Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi sistem informasi persuratan desa berbasis web dengan fitur Chatbot telah berhasil dilakukan. Hasil ini didapat berdasarkan pengujian dengan metode Equivalence Partitioning dan pengujian usability menggunakan metode UMUX-Lite, di mana skor yang didapat adalah sebesar 83,57% untuk aplikasi Chatbot Telegram, dan 82,48% untuk sistem informasi (Web Admin), yang berarti bahwa keduanya memiliki tingkat acceptable (dapat diterima) dengan "Grade B". Dengan demikian, sistem Persuratan Desa Online dapat diterima dan diimplementasikan di Kantor Desa. Kata kunci: Persuratan Desa, Chatbot, Black Box Testing, Equivalence Partitioning, Usability Testing, UMUX-Lite. WEB PAGE DESIGN 006.7 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 112554 2023-07-07 09:54:04 2023-07-07 11:16:30 machine generated