Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PEMETAAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI ACEH BERDASARKAN PENYAKIT DAN KARAKTERISTIK WILAYAH MENGGUNAKAN HYBRID KORESPONDENSI
Pengarang
AL AZHAR - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nany Salwa - 197505292008122001 - Dosen Pembimbing I
Latifah Rahayu Siregar - 198409282015042002 - Dosen Pembimbing I
Nomor Pokok Mahasiswa
1808108010022
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Statistika (S1) / PDDIKTI : 49201
Subject
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas MIPA Statistika., 2023
Bahasa
Indonesia
No Classification
519.53
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Pembangunan kesehatan adalah bagian dari pembangunan nasional yang bertujuan meningkatkan derajat kesehatan masyarakat setinggi-tingginya, untuk mendukung keberhasilan pembangunan kesehatan diperlukan suatu informasi dan data penunjang pembangunan kesehatan terutama mengenai penyakit yang tersebar di suatu wilayah, serta penyebab terjadinya suatu penyakit pada masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan penyebaran penyakit menular dan tidak menular serta karakteristik wilayah di Provinsi Aceh tahun 2021 menggunakan analisis Hybrid Korespondensi, yaitu penggabungan antara analisis Korespondensi dan Biplot Komponen Utama. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi berupa pengelompokkan penyakit dan karakteristik wilayah kabupaten/kota di Provinsi Aceh tahun 2021 agar pemerintah dapat segera mengambil kebijakan untuk mengatasi masalah tersebut. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data dari variabel penyakit menular dan penyakit tidak menular serta karakteristik wilayah sebanyak 253 amatan. Analisa data dimulai dari Uji Independensi menggunakan Uji Chi-square didapatkan bahwa terdapat hubungan antara variabel kabupaten/kota dengan variabel penyakit serta karakteristik wilayah, kemudian membentuk peta korespondensi antara kabupaten/kota dengan penyakit, selanjutnya titik koordinat pemetaan vektor karakteristik wilayah dipetakan ke peta yang dihasilkan oleh analisis korespondensi. Didapatkan hasil suatu peta persepsi yang dapat menampilkan objek (kabupaten/ kota), kategori kolom (penyakit), dan karakteristik objek (karakteristik wilayah) secara bersamaan dalam satu peta. Persentase keragaman yang dihasilkan oleh pemetaan ini menghasilkan 92,96% artinya kualitas peta yang dihasilkan sudah cukup baik.
Health development is part of national development that aims to improve the health status of the community as high as possible. To support the achievement of health development, information and data to support health development are needed, especially regarding diseases that are spread in an area, as well as the causes of disease in the community. This study aims to classify the spread of communicable and non-communicable diseases as well as regional characteristics in Aceh Province in 2021 using Hybrid Correspondence analysis, which is a combination of Correspondence analysis and Main Component Biplot. It is hoped that this research can provide information in the form of disease grouping and characteristics of districts/cities in Aceh Province in 2021 so that the government can immediately adopt policies to address this problem. The data used in this study are data from the variables of communicable and non-communicable diseases and regional characteristics of 253 observations. Data analysis was started from the Independence Test using the Chi-square Test with the finding that there was a relationship between district/city variables and disease variables and regional characteristics, then forming a correspondence map between districts/cities and disease, then the coordinate points of the vector plots of regional characteristics were mapped onto the resulting map by correspondence analysis. A perception map is produced that can display objects (regencies/cities), column categories (disease), and object characteristics (regional characteristics) simultaneously in one map. The percentage diversity produced by this fishery yields 92.96%, meaning that the quality of the map produced is quite good
CLUSTERING TIME SERIES ANALYSIS UNTUK MENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA DI INDONESIA BERDASARKAN NILAI INFLASI (AULIA SAHPUTRA, 2020)
ANALISIS PERBANDINGAN CLUSTERING K-MEANS DAN SELF ORGANIZING MAPS KOHONEN DALAM PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI ACEH BERDASARKAN INDIKATOR KINERJA PEMBANGUNAN EKONOMI DAERAH (AIDIL FITRA, 2022)
PENERAPAN METODE ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS (PAM) UNTUK PENGELOMPOKAN PENYAKIT MENULAR DI KABUPATEN/KOTA INDONESIA (DIFA YUSLIANDA, 2023)
PENERAPAN METODE CLUSTERING SELF-ORGANIZING MAPS (SOM) DALAM ANALISIS KEKERASAN SOSIAL DI INDONESIA (RAFIQA IRWANDI, 2019)
PENGELOMPOKAN WILAYAH DI PROVINSI ACEH TERHADAP FAKTOR PENYEBAB KASUS TUBERKULOSIS MENGGUNAKAN METODE AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING (Cut Videla Theodora, 2026)