Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI INDEKS KEBAHAGIAAN DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE
Pengarang
Iin Fazana - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Samsul Anwar - 198509062010031003 - Dosen Pembimbing I
Radhiah - 198508142014042001 - Dosen Pembimbing II
Nomor Pokok Mahasiswa
1908108010010
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Statistika (S1) / PDDIKTI : 49201
Subject
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas MIPA Statistika., 2023
Bahasa
Indonesia
No Classification
519.535
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Provinsi Aceh merupakan provinsi dengan tingkat kemiskinan tertinggi di Pulau Sumatera. Namun, memiliki indeks kebahagiaan yang lebih tinggi dari beberapa Provinsi lain di Pulau Sumatera. Indeks kebahagiaan di Provinsi Aceh pada tahun 2021 sebesar 71,24 sedangkan indeks kebahagiaan di Sumatera Utara dan Bengkulu masing-masing sebesar 70,57 dan 69,74. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi indeks kebahagiaan di Provinsi Aceh, khususnya di wilayah perkotaan dan pedesaan dengan menggunakan metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Data yang digunakan merupakan data hasil Survei Pengukuran Tingkat Kebahagiaan (SPTK) tahun 2021 oleh Badan Pusat Statistik (BPS) dengan total data 2.904 rumah tangga di Provinsi Aceh. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dari 8 variabel independen yang dianalisis, terdapat 7 variabel yang memengaruhi indeks kebahagiaan di Provinsi Aceh, 5 variabel yang memengaruhi indeks kebahagiaan di wilayah perkotaan, dan 6 variabel yang memengaruhi indeks kebahagiaan di wilayah pedesaan. Terdapat 3 variabel yang memiliki tingkat kepentingan tertinggi dalam memengaruhi indeks kebahagiaan di Provinsi Aceh yaitu kehidupan sosial, keagamaan, serta pekerjaan dan pendapatan dengan nilai GCV masing-masing sebesar 100; 100 dan 68,1. Pada wilayah perkotaan, terdapat 2 variabel yang memiliki tingkat kepentingan tertinggi yaitu pekerjaan dan pendapatan, serta kehidupan sosial dengan nilai GCV masing masing sebesar 100 dan 53,9. Sedangkan pada wilayah pedesaan terdapat 4 variabel yang memiliki tingkat kepentingan tertinggi yaitu kehidupan sosial, keagamaan, pekerjaan dan pendapatan, serta pendidikan dan keterampilan dengan nilai GCV masing-masing sebesar 100; 100; 64,4 dan 64,4.
Kata kunci: Indeks kebahagiaan, Provinsi Aceh, analisis nonparametrik, Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS)
Aceh province is the province with the highest poverty rate on the island of Sumatra. However, it has a higher happiness index than several other provinces on the island of Sumatra. The happiness index in Aceh Province in 2021 is 71.24 while the happiness index in North Sumatra and Bengkulu is 70.57 and 69.74 respectively. This study aims to determine the factors that influence the happiness index in Aceh Province, especially in urban and rural areas by using the Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) method. This study uses data from the 2021 Happiness Level Measurement Survey (SPTK) by the Central Statistics Agency (BPS) with a total data of 2,904 households in Aceh Province. The results of this study indicate that of the 8 independent variables analyzed, there are 7 variables that affect the happiness index in Aceh Province, 5 variables that affect the happiness index in urban areas, and 6 variables that affect the happiness index in rural areas. There are 3 variables that have the highest level of importance in influencing the happiness index in Aceh Province, namely social life, religion, and work and income with GCV values of 100; 100 and 68.1 respectively. In urban areas, there are 2 variables that have the highest level of importance, namely work and income, and social life with respective GCV values of 100 and 53.9. Whereas in rural areas there are 4 variables that have the highest level of importance, namely social life, religion, work and income, as well as education and skills with a GCV value of 100 each; 100; 64.4 and 64.4. Keywords: Happiness index, Aceh Province, nonparametric analysis, Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS)
PENERAPAN METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) DALAM MENGIDENTIFIKASI FAKTOR YANG MEMENGARUHI TINGKAT KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA DI KABUPATEN PIDIE (Dwi Astiti Syahbani, 2021)
IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI TINGKAT KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA DI KABUPATEN ACEH UTARA DAN KOTA BANDA ACEH MENGGUNAKAN METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (Zulfazli, 2018)
PENERAPAN MODEL MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES PADA DATA TIDAK SEIMBANG (STUDI KASUS: PERINGKAT AKREDITASI RUMAH SAKIT DI PROVINSI ACEH) (Adelya Fazilla, 2025)
PENERAPAN MODEL ARIMAX UNTUK MELIHAT PENGARUH INDEKS HARGA SAHAM GLOBAL DALAM MERAMALKAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN INDONESIA (MUHAMMAD RISWANDA, 2020)
PEMODELAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE TRUNCATED PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI BANTEN DAN JAWA BARAT (MUSHLIH, 2025)