Electronic Theses and Dissertation

Pertumbuhan ekonomi merupakan suatu indikator untuk meningkatkan kesejahteraan hidup masyarakat yang mana untuk mengukur pertumbuhan ekonomi suatu wilayah dapat dilihat dari nilai Produk Domestik Regional Bruto Atas Dasar Harga Konstan (PDRB ADHK). Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model regresi data panel serta mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di Kabupaten/Kota Provinsi Aceh dengan menggunakan metode regresi data panel. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis regresi data panel. Data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) berupa data panel yang terdiri dari data unit individu (cross section) yaitu Kabupaten/Kota Provinsi Aceh sebanyak 23 wilayah dan unit waktu (time series) yaitu dari tahun 2016-2021. Variabel independen terdiri dari Dana Bagi Hasil (DBH), Jumlah Penduduk (JP), dan Rata-rata Lama Sekolah (RLS). Terdapat tiga estimasi model regresi data panel, yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Pemilihan uji model regresi data panel terbaik dilakukan dengan uji Chow, uji Hausman, dan uji Lagrange Multiplier. Kemudian uji signifikansi parameter dengan melakukan uji secara serentak, uji secara parsial, dan melihat nilai koefisien determinasi. Hasil yang didapatkan dari penelitian adalah model yang terbaik dan tepat untuk data pertumbuhan ekonomi berdasarkan PDRB ADHK serta faktor-faktor yang mempengaruhinya di Kabupaten/Kota Provinsi Aceh yaitu Random Effect Model (REM) dengan efek unit individu (cross section) dengan nilai koefisien determinasi sebesar 0,533 yang menunjukkan bahwa Dana Bagi Hasil (DBH), Jumlah Penduduk (JP), dan Rata-rata Lama Sekolah (RLS) mampu menjelaskan PDRB ADHK di Kabupaten/Kota Provinsi Aceh sebesar 53,3% sedangkan sisanya sebesar 46,7% dijelaskan oleh faktor lain yang tidak termasuk ke dalam model.

Kata Kunci: Cross Section, Produk Domestik Regional Bruto, Random Effect Model, Regresi Data Panel, Time Series

The economic growth serves as an indicator to enhance the welfare of society, whereby the measurement of economic growth in a region can be observed through the value of Gross Regional Domestic Product at Constant Prices (GRDP CP). This research aims to obtain a panel data regression model and identify the factors that influence economic growth in the districts/cities of Aceh Province using the panel data regression method. The method used in this research is panel data regression analysis. The data used is sourced from the Central Bureau of Statistics (BPS) and consists of panel data consisting of individual unit data (cross section) of 23 districts/cities in Aceh Province and time units (time series) from 2016-2021. The independent variables consist of the Revenue Sharing Fund (DBH), Population (JP), and Average Length of Schooling (RLS). Three panel data regression model estimations were made, namely the Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), and Random Effect Model (REM). The best panel data regression model was selected by conducting the Chow test, Hausman test, and Lagrange Multiplier test. Then, the significance of the parameters was tested by conducting simultaneous and partial tests, and examining the coefficient of determination. The results obtained from the research indicate that the best and most appropriate model for economic growth based on GRDP CP and its influencing factors in the districts/cities of Aceh Province is the Random Effect Model (REM) with cross-sectional unit effects, with a coefficient of determination of 0.533, which indicates that the Revenue Sharing Fund (DBH), Population (JP), and Average Length of Schooling (RLS) can explain 53,3% of the GRDP CP in the districts/cities of Aceh Province, while the remaining 46,7% is explained by other factors not included in the model. Keywords: Cross Section, Gross Regional Domestic Product, Random Effect Model, Panel Data Regression, Time Series