Reskika Putri Amalia Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Kelautan dan perikanan 2023

Skripsi

Selat Malaka merupakan selat terpanjang yang letaknya di antara pantai barat semenanjung Malaysia dan pantai timur Sumatera. Selat Malaka dikenal beriklim tropis dan dipengaruhi oleh dua musim yaitu monsun timur laut dan barat daya. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk menganalisis korelasi Sea Surface Salinity (SSS), Sea Surface Temperature (SST) dan Klorofil-a di Selat Malaka pada bulan Februari tahun 2021. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode analisis korelasi Pearson dengan menggunakan data yang bersumber dari HYCOM dan CMEMS. Hasil dari penelitian ini diperoleh nilai koefisien korelasi SSS dan klorofil-a di seluruh domain Selat Malaka yakni r = -0.65 dan korelasi pada bagian garis pantai barat Malaysia korelasi yang diperoleh yakni r = -0.60, dimana kedua nilai teesebut bersifat negatif (berbanding terbalik) dan di kategorikan dalam korelasi sedang. Sedangkan pada garis pantai timur Sumatera memperoleh korelasi r = -0.36 yang bersifat negatif dan dikategorikan dalam korelasi lemah. Korelasi SST dan klorofil-a di seluruh titik domain Selat Malaka menghasilkan korelasi r = 0.04 dan garis pantai barat Malaysia korelasi yang diperoleh yakni r = -0.18, dimana kedua nilai tersebut bersifat positif dan dikategorikan tidak memiliki korelasi, sedangkan pada garis pantai timur Sumatera memperoleh korelasi r = -0.29 di kategorikan dalam korelasi lemah yang bersifat negatif. Korelasi SST dan SSS di seluruh domain Selat Malaka menghasilkan korelasi r = -0.46 yang bersifat negatif dan dikategorikan dalam korelasi sedang. Korelasi garis pantai barat Malaysia memperoleh korelasi r = 0.04 yang bersifat positif dan dikategorikan tidak memiliki korelasi, sedangkan korelasi SST dan SSS pada garis pantai timur Sumatera memiliki korelasi r = -0.33 dikategorikan dalam korelasi lemah yang bersifat negatif (berbanding terbalik). Hubungan antara tiga variabel antara SST, SSS dan klorofil-a juga dimodelkan menggunakan regresi linier, polinomial 2 dan polinomial 3. Berdasarkan analisis model, hasil menunjukkan bahwa koefisien determinasi yang paling tinggi dan tingkat RMSE paling kecil yakni regresi polinomial 3 dengan koefisien determinasi antara SSS dan klorofil-a sebesar R2 = 0,54, variabel SST dan klorofil-a sebesar R2 = 0,048 dan variabel SST dan SSS sebesar R2 = 0,34. Kata kunci : Korelasi, Sea Surface Temperature, Sea Surface Salinity, Klorofil-a 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 111960 2023-06-26 12:46:50 2023-06-26 15:37:12 machine generated