Electronic Theses and Dissertation

Selat Malaka merupakan selat terpanjang yang letaknya di antara pantai barat semenanjung Malaysia dan pantai timur Sumatera. Selat Malaka dikenal beriklim tropis dan dipengaruhi oleh dua musim yaitu monsun timur laut dan barat daya. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk menganalisis korelasi Sea Surface Salinity (SSS), Sea Surface Temperature (SST) dan Klorofil-a di Selat Malaka pada bulan Februari tahun 2021. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode analisis korelasi Pearson dengan menggunakan data yang bersumber dari HYCOM dan CMEMS. Hasil dari penelitian ini diperoleh nilai koefisien korelasi SSS dan klorofil-a di seluruh domain Selat Malaka yakni r = -0.65 dan korelasi pada bagian garis pantai barat Malaysia korelasi yang diperoleh yakni r = -0.60, dimana kedua nilai teesebut bersifat negatif (berbanding terbalik) dan di kategorikan dalam korelasi sedang. Sedangkan pada garis pantai timur Sumatera memperoleh korelasi r = -0.36 yang bersifat negatif dan dikategorikan dalam korelasi lemah. Korelasi SST dan klorofil-a di seluruh titik domain Selat Malaka menghasilkan korelasi r = 0.04 dan garis pantai barat Malaysia korelasi yang diperoleh yakni r = -0.18, dimana kedua nilai tersebut bersifat positif dan dikategorikan tidak memiliki korelasi, sedangkan pada garis pantai timur Sumatera memperoleh korelasi r = -0.29 di kategorikan dalam korelasi lemah yang bersifat negatif. Korelasi SST dan SSS di seluruh domain Selat Malaka menghasilkan korelasi r = -0.46 yang bersifat negatif dan dikategorikan dalam korelasi sedang. Korelasi garis pantai barat Malaysia memperoleh korelasi r = 0.04 yang bersifat positif dan dikategorikan tidak memiliki korelasi, sedangkan korelasi SST dan SSS pada garis pantai timur Sumatera memiliki korelasi r = -0.33 dikategorikan dalam korelasi lemah yang bersifat negatif (berbanding terbalik). Hubungan antara tiga variabel antara SST, SSS dan klorofil-a juga dimodelkan menggunakan regresi linier, polinomial 2 dan polinomial 3. Berdasarkan analisis model, hasil menunjukkan bahwa koefisien determinasi yang paling tinggi dan tingkat RMSE paling kecil yakni regresi polinomial 3 dengan koefisien determinasi antara SSS dan klorofil-a sebesar R2 = 0,54, variabel SST dan klorofil-a sebesar R2 = 0,048 dan variabel SST dan SSS sebesar R2 = 0,34. Kata kunci : Korelasi, Sea Surface Temperature, Sea Surface Salinity, Klorofil-a

The Malacca Strait is the longest strait which is located between the west coast of peninsular Malaysia and the east coast of Sumatra. The Malacca Strait is known to have a tropical climate and is influenced by two seasons, namely the northeast and southwest monsoons. The purpose of this study was to analyze the correlations of Sea Surface Salinity (SSS), Sea Surface Temperature (SST) and Chlorophyll-a in the Malacca Straits in February 2021. The method used in this research is the Pearson correlation analysis method using data sourced from from HYCOM and CMEMS. The results of this study obtained the correlation coefficient SSS and chlorophyll-a in the entire Malacca Strait domain, namely r = -0.65 and the correlation in the western part of the Malaysian coastline, the correlation obtained was r = -0.60, where both values are negative (inversely proportional). and categorized in moderate correlation. Meanwhile, on the eastern coastline of Sumatra, a correlation of r = -0.36 is negative and is categorized as weak. The correlation of SST and chlorophyll-a in all points of the Malacca Strait domain resulted in a correlation of r = 0.04 and the correlation obtained for the west coast of Malaysia was r = -0.18, where both values were positive and categorized as having no correlation, while the east coast of Sumatra obtained correlation r = -0.29 is categorized in a weak negative correlation. Correlation of SST and SSS in all domains of Malacca Strait resulted in a correlation of r = -0.46 which is negative and categorized in moderate correlation. The correlation of the west coast of Malaysia has a correlation of r = 0.04 which is positive and is categorized as having no correlation, while the correlation of SST and SSS on the east coast of Sumatra has a correlation of r = -0.33 which is categorized in a weak correlation which is negative (inversely proportional). The relationship between the three variables between SST, SSS and chlorophyll-a is also modeled using linear regression, polynomial 2 and polynomial 3. Based on model analysis, the results show that the coefficient of determination has the highest and the RMSE level is the smallest, namely the regression polynomial 3 with a coefficient of determination between SSS and chlorophyll-a R2 = 0.54, SST and chlorophyll-a variables R2 = 0.048 and SST and SSS variables R2 = 0.34. Keywords : Correlation, Sea Surface Temperature, Sea Surface Salinity, Chlorophyll-a