Electronic Theses and Dissertation

Laut Andaman terletak di antara Samudera Pasifik dan Samudera Hindia yang dicirikan oleh monsoon musiman yang membalikkan sirkulasi musiman, salinitas permukaan yang rendah serta gelombang internal yang kuat. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari hubungan Sea Surface Salinity, Sea Surface Temperature dan klorofil-a pada bulan Agustus tahun 2021 di Laut Andaman. Data SST dan SSS diperoleh dari website Hybrid Coordinate Ocean Model (HYCOM) dan data klorofil-a dari Copernicus Marine Environment Monitoring Service (CMEMS) yang kemudian divisualisasikan menggunakan software MATLAB. Metode yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar parameter tersebut yaitu analisis korelasi Pearson. Hasil penelitian menunjukkan korelasi SST dan SSS pada seluruh domain dikategorikan lemah dan bersifat positif dengan koefisien korelasi r = 0.21, sedangkan untuk garis pantai SST dan SSS menghasilkan korelasi kuat positif (berbanding lurus) yaitu dengan nilai r = 0.85. SST dan Chl-a seluruh domain mempunyai korelasi lemah negatif dengan r = -0.10, sementara pada garis pantai didapatkan r = -0.78 yang dikategorikan kuat negatif (berbanding terbalik). Hubungan SSS dan Chl-a juga menunjukkan korelasi lemah dan negatif menghasilkan nilai r = -0.17, sedangkan pada garis pantai SSS dan Chl-a menunjukkan hubungan sedang dan negatif dengan koefisien korelasi r = -0.68. Selain korelasi Pearson penulis juga membuat model regresi polinomial untuk mengetahui prediksi nilai optimum SST, SSS dan Chl-a.

Kata kunci: Laut Andaman, Korelasi, Temperature, Salinitas, Klorofil-a

The Andaman Sea is located between the Pacific Ocean and the Indian Ocean and is characterized by seasonal monsoon that reverses the seasonal circulation, low surface salinity and strong internal waves. This research aims to study the relationship between sea surface salinity, sea surface temperature and chlorophyll-a in August 2021 in the Andaman Sea. SST and SSS data were obtained from the Hybrid Coordinate Ocean Model (HYCOM) website and chlorophyll-a data from the Copernicus Marine Environment Monitoring Service (CMEMS) which were then visualized using MATLAB software. The method used to analyze the relationship between these parameters is Pearson correlation analysis. The results showed that the correlation between SST and SSS in all domains was categorized as weak and positive with a correlation coefficient of r = 0.21, while for the coastline SST and SSS produced a strong positive correlation (directly proportional) with a value of r = 0.85. SST and Chl-a across all domains have a weak negative correlation with r = -0.10, while for the coastline, r= -0.78 is categorized as strong negative (inversely proportional). The relationship between SSS and Chl-a also shows a weak and negative correlation resulting in a value of r= -0.17, while on the coastline SSS and Chl-a show a moderate and negative relationship with a correlation coefficient of r= -0.68. In addition to Pearson correlation, the author also made a polynomial regression model to determine the prediction of the optimum value of SST, SSS and Chl-a. Keywords: Andaman Sea, Correlation, Temperature, Salinity, Chlorophyll-a