Electronic Theses and Dissertation

Kemiskinan merupakan permasalahan mendasar yang menjadi perhatian untuk setiap provinsi yang ada di Indonesia, tidak terkecuali Provinsi Aceh. Persentase penduduk miskin di Provinsi Aceh selama 5 tahun terakhir terus mengalami penurunan. Namun, Aceh masih menempati posisi pertama di Pulau Sumatra dengan rata-rata penduduk miskin sebesar 15,70%. Selain itu, angka tersebut masih melebihi rata-rata kemiskinan nasional sebesar 9,96%. Penduduk dikategorikan miskin jika memiliki rata-rata pengeluaran per kapita di bawah garis kemiskinan. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk menanggulangi kemiskinan tersebut adalah dengan mengetahui faktor-faktor yang memengaruhinya. Penelitian terhadap tingkat kemiskinan tidak cukup jika hanya memperhatikan lokasi pada satu waktu saja. Akan tetapi diperlukan dalam beberapa waktu tertentu, sehingga dapat teramati antar waktu dan individu. Analisis regresi data panel merupakan analisis regresi dengan menggunakan data dari beberapa individu yang diamati dalam kurun waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan mendapatkan model yang sesuai untuk data tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh dan mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh serta Sumatera Utara tahun 2017 hingga 2021. Metode yang digunakan adalah regresi data panel yang mencakup 23 kabupaten/kota di Provinsi Aceh dan 33 kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model tingkat kemiskinan yang sesuai adalah Random Effect Model dengan pengaruh individu. Model ini menghasilkan nilai R^2 sebesar 68,21%. Pada penelitian ini terdapat 3 variabel bebas yang signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh dan Sumatera Utara. Faktor yang sama untuk kedua provinsi tersebut adalah pertumbuhan ekonomi. Namun, terdapat dua faktor lain yang berbeda di antara keduanya, di Provinsi Aceh, faktor-faktor yang signifikan adalah rata-rata lama sekolah dan angka harapan hidup, sedangkan di Provinsi Sumatera Utara, faktor yang signifikan adalah kepadatan penduduk dan tingkat pengangguran terbuka.

Kata kunci: Kemiskinan, Model Pengaruh Acak, Regresi Data Panel

Poverty was a fundamental issue of concern for every province in Indonesia, and Aceh was no exception. While the percentage of poor people in Aceh had declined over the last 5 years, Aceh still ranked first of Sumatra with an average poverty rate of 15.70%. In addition, this figure exceeded the national poverty average of 9.96%. People were categorized as poor if they had an average per capita expenditure below the poverty line. One of the ways to overcome poverty was by understanding the factors that influenced it. Research on the poverty rate was not enough if it only focused on one location at a given time. Instead, a study was needed over time to observe the poverty rate across time and individuals. Panel data regression analysis was a regression analysis that used data from several individuals observed over a while. The study aimed to obtain a suitable model for the poverty rate data in Aceh and identified the factors influencing the poverty rate in both Aceh and North Sumatra from 2017 to 2021. The method used was panel data regression, covering 23 districts/cities in Aceh and 33 districts/cities in North Sumatra. The research findings indicated that the appropriate model for the poverty rate was the Random Effect Model with individual effects, with an R^2 value of 68.21%. The study identified three significant independent variables that affected the poverty rate in both Aceh and North Sumatra. The common factor for both provinces was economic growth. However, two distinct factors were observed average years of schooling and life expectancy in Aceh, while population density and open unemployment rate were identified as significant factors in North Sumatra. Keywords: Poverty, Random Effect Model, Panel Data Regression