<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="111315">
 <titleInfo>
  <title>PENERAPAN METODE REGRESI SPASIAL DALAM MENGIDENTIFIKASI PENGARUH LUAS LAHAN DAN PRODUKSI KELAPA SAWIT TERHADAP PDRB DI PULAU KALIMANTAN</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>FERDY PATRI ARDIAN</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA Statistika</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Analisis statistik yang dapat menggambarkan hubungan fungsional antara variabel dependen dengan variabel independen adalah analisis regresi. Analisis regresi yang digunakan untuk melihat hubungan antara variabel dependen dan variabel independen dengan memperhatikan pengaruh spasial (lokasi) ke dalam model adalah analisis regresi spasial. Adanya pengaruh unsur lokasi dalam pembentukan model maka dapat memunculkan efek spasial pada data. Terdapat beberapa model regresi spasial yaitu Spatial Autoregressive (SAR), Spatial Error Model (SEM), dan Spatial Autoregressive Moving Average (SARMA). Pemilihan ketiga model tersebut ditentukan berdasarkan hasil uji Lagrange Multiplier (LM). Metode ini diterapkan pada data Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di Pulau Kalimantan tahun 2021 beserta faktor-faktor yang diduga memengaruhinya. PDRB merupakan keseluruhan jumlah nilai tambah bruto yang dihasilkan dari seluruh sektor perekonomian di suatu wilayah atau dengan kata lain merupakan jumlah keseluruhan nilai barang dan jasa yang mampu diproduksi oleh seluruh unit ekonomi di suatu wilayah pada periode tertentu. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari publikasi resmi Badan Pusat Statistik yaitu “Provinsi Dalam Angka Tahun 2022” di setiap kabupaten/kota di Pulau Kalimantan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh spasial PDRB di Pulau Kalimantan dan mendapatkan model regresi spasial serta diperoleh faktor yang memengaruhi PDRB berdasarkan model regresi spasial terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh spasial PDRB secara global dan terdapat tujuh kabupaten/kota yang memiliki pengaruh spasial secara lokal. Hasil perbandingan antara ketiga model regresi spasial pada penelitian ini menunjukkan bahwa model SAR merupakan model terbaik karena memiliki nilai AIC dan BIC yang lebih kecil dibandingkan dengan model lainnya. Berdasarkan model terbaik diperoleh faktor yang signifikan terhadap PDRB yaitu produksi kelapa sawit (X1).&#13;
&#13;
Kata Kunci: Produk Domestik Regional Bruto, Kelapa Sawit, Pulau Kalimantan, Regresi Spasial, Spatial Autoregressive&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>REGRESSION ANALYSIS</topic>
 </subject>
 <classification>519.536</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>111315</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-06-15 15:26:45</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-06-19 11:03:08</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>