<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="110507">
 <titleInfo>
  <title>PENERAPAN METODE ANTREAN LALU LINTAS DAN SIMULASI MONTE CARLO (STUDI KASUS :</title>
  <subTitle>JALAN T. HASAN DEK, SIMPANG SURABAYA KOTA BANDA ACEH)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>JUMADIL SYAKIR</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas mipa</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Antrean lalu lintas kerap terjadi di simpang bersinyal jalan perkotaan terutama saat periode jam sibuk. Durasi lampu lintas yang tidak optimal dan jumlah kendaraan yang melebihi kapasitas jalan menjadi faktor terjadinya antrean lalu lintas. Simpang Surabaya merupakan salah satu simpang bersinyal berlengan empat di Kota Banda Aceh dengan volume kendaraan tinggi saat periode jam sibuk yakni pagi hari di jam 07.00 hingga 10.00 WIB dan sore hari di jam 16.30 hingga 18.00 WIB khususnya pada ruas jalan T. Hasan Dek. Penekanan jumlah kendaraan dan pelebaran ruas jalan tidak memungkinkan untuk dilakukan sehingga solusi yang diberikan adalah mengoptimalkan durasi lampu lalu lintas menggunakan teori antrean. Dalam hal ini, diperlukan data aktual kondisi arus lalu lintas jalan T. Hasan Dek saat periode jam sibuk. Olahan data menggunakan Microsoft Excel menyajikan jumlah kendaraan yang mengantre (λ), jumlah kendaraan yang berhasil meninggalkan lampu lalu lintas (μ), durasi lampu merah dan durasi lampu hijau pada setiap siklus lampu lalu lintas. Jika λ1) sehingga perlu dilakukan simulasi Monte Carlo. Selanjutnya, setiap sebaran data λ dan μ dilakukan uji kesesuaian distribusi probabilitas menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Berdasarkan hasil analisis data, diperoleh model antrean G/G/1/∞/FCFS. Rata-rata waktu tunggu dalam satu siklus lampu lalu lintas adalah 59,82 detik untuk kondisi pagi hari dan 136,17 detik untuk kondisi sore hari.&#13;
&#13;
Kata Kunci : Antrean Lalu Lintas, Distribusi Probabilitas, G/G/1/∞/FCFS, Simulasi Monte Carlo, Steady State, Uji Kolmogorov-Smirnov</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>110507</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-05-10 12:31:57</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-05-10 14:24:21</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>