Electronic Theses and Dissertation

Pengangguran merupakan salah satu masalah utama dalam pembangunan ekonomi di Indonesia pada masa pandemi covid-19. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peluang seseorang menjadi pengangguran di Indonesia selama pandemi Covid-19 yang dipengaruhi oleh karakteristik individu dan karakteristik rumah tangga. Dengan menggunakan data Survei Angkatan Kerja Nasional (SAKERNAS) Agustus 2020 penelitian ini menggunakan model regresi logistik, hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat peluang yang signifikan antara karakteristik individu yaitu umur, jenis kelamin, status kepala rumah tangga, status perkawinan, tingkat pendidikan, pelatihan, pengalaman kerja, dan karakteristik rumah tangga yaitu jumlah anggota rumah tangga terhadap pengangguran. Sedangkan lokasi rumah tangga tidak signifikan. Hasil temuan juga memperlihatkan bahwa angkatan kerja usia muda dengan rentang umur 15-24 tahun lebih berpeluang 2,69 kali menjadi pengangguran sedangkan pada jenis kelamin perempuan lebih memiliki peluang 0.45 kali menjadi pengangguran dibandingkan laki-laki. Hal ini menunjukkan perempuan lebih berpeluang menjadi pengangguran sehingga pemerintah diharapkan fokus menyediakan fasilitas untuk meningkatkan human capital angkatan kerja muda perempuan seperti menciptakan program pelatihan kerja dan penguasaan informasi dan teknologi mengingat adanya perubahan zaman digital.

Kata Kunci: Pengangguran, Pandemi Covid-19, Sakernas, Logit.
 

Unemployment is one of the main problems in economic development in Indonesia during the COVID-19 pandemic. This study aims to determine the chances of a person becoming unemployed in Indonesia during the COVID-19 pandemic which is influenced by individual characteristics and household characteristics. Using the August 2020 National Labor Force Survey (SAKERNAS) data which was analyzed with a logistic regression model, it proved that there was a significant opportunity between individual characteristics, namely age, gender, household head status, marital status, education level, training, work experience, and household characteristics, namely the number of household members against unemployment. While the location of the household is not significant because this research was only conducted in the city center so that with the same characteristics of the city in each region, the labor force living in the city is less likely to become unemployed. The coefficient value shows that women are more likely to become unemployed, so that the government is expected to focus on providing facilities to increase the human capital of the young female workforce, such as creating job training programs and mastering information and technology given the changes in the digital age. Keywords: Unemployment, Pandemic Covid-19, Sakernas, Logit.