Electronic Theses and Dissertation

Indonesia merupakan salah satu wilayah ekuatorial dengan awan-awan konvektif aktif. Pembentukan awan konvektif sangat dipengaruhi oleh kondisi atmosfer yang tidak stabil. Penelitian ini bertujuan untuk memverifikasi pembentukan awan konvektif di wilayah Aceh besar berdasarkan tiga indeks stabilitas atmosfer. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pembentukan awan hasil pengamatan dan data radiosonde yang diperoleh dari stasiun Kelas II BMKG Blang Bintang. Jumlah data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 731 data, yang diperoleh dari Tahun 2019-2020. Aplikasi RAOB digunakan untuk mendapatkan nilai-nilai indeks stabilitas atmosfer dari data radiosonde, yaitu K-indeks, SWEAT indeks, dan Total-total indeks. Dalam penelitian ini, metode dikotomi digunakan untuk meprediksi kejadian pembentukan awan berdasarkan indeks-indeks stabilitas atmosfer tersebut. Keakuratan metode prediksi dikotomi tersebut dihitung berdasarkan False Alarm Ratio (FAR) dan Probability of Detection (POD). Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-indeks dan Total-total indeks menunjukkan persentase tinggi terhadap pembentukan awan konvektif, yaitu masing-masing sebesar 78% dan 77%, sedangkan SWEAT Indeks menunjukkan persentase rendah terhadap pembentukan awan konvektif, yaitu sebesar 46%. Persentase tersebut juga menunjukkan bahwa indeks stabilitas atmosfer dapat digunakan untuk memprediksi kejadian pembentukan awan konvektif di wilayah Aceh Besar.

Indonesia is one of the equatorial regions with active convective clouds. The formation of convective clouds is greatly influenced by unstable atmospheric conditions. This study aims to verify the formation of convective clouds in the Aceh Besar region based on three atmospheric stability indices. The data used in this study are cloud formation data from observations and radiosonde data obtained from the Class II BMKG Blang Bintang station. The amount of data used in this research is 731 data, which was obtained from 2019-2020. The RAOB application is used to obtain atmospheric stability index values from radiosonde data, namely the K-index, SWEAT index, and Total index. In this study, the dichotomous method was used to predict cloud formation events based on the atmospheric stability indices. The accuracy of the dichotomous prediction method is calculated based on the False Alarm Ratio (FAR) and the Probability of Detection (POD). The results showed that the K-index and Total-index showed a high percentage of convective cloud formation, namely 78% and 77% respectively, while the SWEAT Index showed a low percentage of convective cloud formation, namely 46%. This percentage also shows that the atmospheric stability index can be used to predict the occurrence of convective cloud formation in the Aceh Besar region.