Novekhana Anelia Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Magister Biologi 2023 id Indonesia

Theses

Penggunaan antibiotik secara berlebihan dan tidak tepat sasaran dapat menginisiasi terjadinya resistensi antibiotik pada bakteri. Instalasi Pengolahan Air Limbah (IPAL) diyakini sebagai reservoir bagi bakteri resisten antibiotik, termasuk Escherichia coli. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan enumerasi, isolasi, karakterisasi dan evaluasi sifat resistensi serta gen pengkode resistensi antibiotik yang tersandikan oleh plasmid E. coli asal limbah cair IPAL Rumah Sakit Umum Daerah dr. Zainoel Abidin (RSUDZA). Penelitian ini dilaksanakan dengan beberapa tahapan, yaitu isolasi dan kuantifikasi E. coli, uji resistensi antibiotik, uji konfirmasi isolat ESBL-E. coli, isolasi DNA plasmid, dan amplifikasi gen TEM, SHV dan CTX-M. Hasil penelitian menunjukkan bahwa air limbah pada bak sum pit, bak aerasi dan bak akhir IPAL secara berturut-turut mengandung 7,5x104 CFU/mL, 3x102 CFU/mL dan 1x102 CFU/mL E. coli. Hasil isolasi didapatkan total 22 isolat dengan rincian sebanyak sepuluh isolat E. coli dari bak sum pit, tujuh isolat dari bak aerasi, dan lima isolat dari bak akhir. Isolat E. coli memiliki resistensi terhadap delapan jenis antibiotik pada bak aerasi dan tujuh jenis antibiotik di bak akhir dibandingkan dengan bak sum pit IPAL. Sebanyak 59% isolat termasuk ke dalam multi drug resistance (MDR) dan 32% isolat termasuk ke dalam Extended Spectrum β-Lactamase E. coli (ESBL-EC). Sebanyak 63,6% dari total isolat memeiliki gen TEM, 27% isolat memiliki gen SHV, dan 95,5% isolat memiliki gen CTX-M. Proses pengolahan limbah cair rumah sakit harus ditingkatkan untuk menurunkan keberadaan bakteri resisten antibiotik dan penyebaran gen resistensi antibiotik. Kata kunci: Antibiotik, Escherichia coli, Plasmid, Resistensi, Rumah sakit, IPAL ANTIBIOTICS - CHEMISTRY ESCHERICHIA COLI INFECTIONS - MEDICINE 547.7 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 110423 2023-04-28 17:01:36 2023-05-02 12:00:35 machine generated