Abdul Malek Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik (S2) 2023 id Indonesia

Theses

ABSTRAK Kebutuhan energi listrik di Aceh akan terus meningkat, sedangkan Aceh memiliki potensi energi terbarukan yang sangat besar seperti energi yang bersuber dari angin. Salah satu Inovasi pemamfaatan enengi angin adalah dengan cara melakukan prediksi kecepatan angin, agar mengetahui potensi kecepatan angin yang bisa digunakan untuk perencanaan pembangkit listrik tenaga bayu (PLTB). Prediksi dilakukan dengan metode artificial neural network (ANN) menggunakan algoritma backpropogation neural network (BPNN). Data sampel penelitian ini bersumber dari BMKG pada tahun 2017-2021 dengan data sebanyak 1826 data, data sampel yang dibagi menjadi bagian testing dan training. Temuan pada penelitian ini menunjukan bahwa nilai error pada hasil testing dengan settingan hidden layer 70 pada learning rate 0,9 menghasilkan nilai error terkecil 0,0036. Dengan menghasilkan nilai daya listrik terbesar 2,72 kw/hari. System Algoritma BPNN pada penelitian ini berkerja maksimal dalam memprediksi kecepatan angin di Sabang. Kata kunci: Kecepatan Angin, Artificial Neural Network, Energi Listrik WIND-POWERED ELECTRIC GENERATION ELECTRIC POWER - ENGINERING 621.312 136 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 110413 2023-04-18 11:37:45 2023-05-05 10:40:17 machine generated