Electronic Theses and Dissertation

Biji pinang (Areca Catechu) adalah salah satu komoditas ekspor di Aceh, tetapi pemenuhan kualitas menjadi kendala bagi pengepul karena kesulitan dalam memenuhi standar kebutuhan ekspor. Salah satu masalah utama adalah kadar air biji pinang yang tidak dapat dipenuhi dan sering kali tidak dapat dijual kepada eksportir. Metode sortir biji pinang yang digunakan oleh pengepul juga dinilai tidak objektif karena tidak menggunakan variabel khusus untuk membedakan biji pinang kering dan lembab. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pengepul pinang dalam menyortir biji pinang berkualitas dengan menggunakan metode sortir yang lebih objektif menggunakan variabel suhu sebagai parameter kandungan kadar air biji pinang. Penelitian ini menggunakan kajian empiris kuantitatif dan menghasilkan purwarupa berupa alat sortir biji pinang yang terintegrasi dengan sistem IoT dan kamera thermal AMG8833. Luaran yang dihasilkan dari purwarupa ini dinilai berhasil dengan peningkatan ketepatan sortir dibandingkan metode sortir manual sebesar 5,5%, dengan tidak menggunakan tenaga manusia dalam memutuskan kualitas pinang. Untuk pengembangan selanjutnya, penulis berharap dapat menggunakan mikrokontroler dan perangkat dengan spesifikasi yang lebih canggih untuk meningkatkan kinerja dari purwarupa ini.

Kata kunci: Biji Pinang, Penyortiran, Kamera Thermal, AMG833, IoT

Betel nut (Areca Catechu) is one of the export commodities in Aceh, however quality requirements is a challenge for collectors because of difficulties in meeting export standards. One of the main problems is the moisture content of betel nuts which cannot be met, and often cannot be sold to exporters. The betel nut sorting method used by collectors is also considered subjective because it does not use specific variables to distinguish between dry and moist betel nuts. This study aims to help betel nut collectors sort high-quality betel nuts using a more objective sorting method that uses temperature as a parameter for the moisture content of betel nuts. This study uses quantitative empirical research and produces a prototype of a betel nut sorting tool integrated with an IoT system and a thermal camera AMG8833. The outcome generated from this prototype is considered successful with an improvement in sorting accuracy compared to manual sorting methods by 5.5%. For further development, the author hopes to use microcontrollers and devices with more sophisticated specifications to improve the performance of this prototype. Keywords: Areca nut, Sorting, Thermal, AMG833, IoT