<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="110293">
 <titleInfo>
  <title>PERBANDINGAN METODE ARIMA, DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT DAN FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN PADA  PERAMALAN INDEKS SAHAM LQ45</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Cut Furi Indriyani</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA Statistika</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Peramalan merupakan suatu teknik yang digunakan untuk memprediksi data kejadian &#13;
masa mendatang menggunakan data masa sekarang dan masa lalu. Adapun pendekatan &#13;
kuantitatif yang sering digunakan dalam peramalan yaitu analisis time series. Pada analisis &#13;
time series terdapat banyak metode yang dapat digunakan untuk peramalan, akan tetapi&#13;
tidak semua metode tersebut sesuai dengan data tertentu. Sehingga, perlu dilakukan &#13;
perbandingan metode agar diperoleh metode terbaik agar hasil peramalan yang didapatkan &#13;
lebih akurat. Metode dalam analisis time series telah banyak digunakan salah satunya &#13;
untuk meramalkan indeks harga saham. Data indeks saham cenderung tidak stasioner dan &#13;
memiliki pola tren dimana data tersebut naik atau turun menuju satu arah dalam jangka &#13;
waktu tertentu. Adapun metode yang dapat digunakan untuk meramalkan data tersebut &#13;
adalah ARIMA dan Double Exponential Smoothing (DES) Holt. Selain metode tersebut&#13;
lain yang dapat digunakan untuk peramalan yaitu Fuzzy Time Series (FTS) Markov Chain. &#13;
Penelitian ini bertujuan memperoleh metode peramalan terbaik untuk meramalkan indeks &#13;
harga saham LQ45 dimana hasil peramalan tersebut dapat menjadi acuan bagi investor &#13;
dalam melakukan investasi dan untuk mengantisipasi pergerakan indeks saham yang tidak &#13;
menentu akibat faktor internal maupun eksternal. Data yang digunakan pada penelitian ini &#13;
merupakan data sekunder berupa data harian indeks saham LQ45 mulai dari 1 November &#13;
2021 sampai 31 Oktober 2022. Berdasarkan hasil analisis data, dapat disimpulkan bahwa &#13;
metode yang relatif baik yang dapat digunakan untuk meramalkan indeks saham LQ45 &#13;
yaitu metode FTS Markov Chain dapat dilihat dari nilai MAPE, MAD dan RMSE yang &#13;
lebih kecil dibandingkan dengan metode ARIMA dan Double Exponential Smoothing&#13;
Holt yaitu berturut-turut sebesar 0,3497%, 3,4751 dan 5,397.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>110293</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-04-05 09:16:17</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-04-05 09:18:54</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>