Electronic Theses and Dissertation

Analisis regresi merupakan sebuah metode yang digunakan untuk melihat hubungan atau pengaruh antara beberapa variabel, yang mana salah satu atau beberapa variabel dianggap memengaruhi variabel yang lain. Analisis regresi yang digunakan pada jenis data yang berdistribusi Poisson disebut dengan Analisis Regresi Poisson. Salah satu asumsi yang harus dipenuhi pada regresi Poisson adalah equidispersi, yaitu ketika nilai rata-rata sama dengan nilai varians. Namun, kondisi ini sangat jarang terjadi pada jenis data count. Kondisi yang sering ditemukan adalah ketika nilai varians lebih besar daripada nilai rata-rata atau disebut dengan overdispersi. Beberapa metode yang dapat digunakan dalam mengatasi masalah overdispersi diantaranya metode Generalized Poisson Regression (GPR) dan Regresi Binomial Negatif. Kedua metode ini akan diterapkan pada data jumlah kasus Tuberkulosis (TB) yang ada di Provinsi Aceh. TB merupakan sebuah penyakit yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium Tuberculosis dan merupakan jenis penyakit menular. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode yaitu GPR dan Regresi Binomial Negatif pada jumlah kasus TB yang ada di Provinsi Aceh Tahun 2020, serta akan diperoleh faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kasus TB dengan menggunakan metode terbaik. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Aceh yang terdiri atas 1 variabel respon dan 11 variabel prediktor dengan jumlah pengamatan sebanyak 23 kabupaten/kota di Provinsi Aceh. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa metode GPR merupakan metode terbaik dalam mengatasi kondisi overdispersi dikarenakan memiliki nilai AIC dan BIC yang lebih kecil dibandingkan metode Regresi Binomial Negatif. Meskipun demikian, kedua metode memberikan faktor signifikan yang sama dan diperoleh faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kasus TB yang ada di Provinsi Aceh yaitu persentase masyarakat yang menerima jaminan kesehatan (X4), persentase rumah tangga yang memiliki akses terhadap air minum layak (X5) dan angka harapan hidup (X7).
Kata Kunci : Generalized Poisson Regression, Regresi Binomial Negatif, jumlah
kasus Tuberkulosis, overdispersi.

Regression analysis is a method used to see the relationship or influence between several variables, in which one or several variables are considered to affect other variables. The regression analysis used in the type of data that is distributed by Poisson is called the Poisson Regression Analysis. One of the assumptions that must be fulfilled in Poisson regression is equidispersion, which is when the mean value is equal to variance value. However, this condition is very rare in the type of data count. The condition that is often found is when the variance value is greater than the mean value that is called an overdispersion. Several methods can be used to overcome the overdispersion problem include the Generalized Poisson Regression (GPR) method and Negative Binomial Regression. Both of these methods will be applied to data on the number of Tuberculosis (TBC) cases in Aceh Province. TBC is a disease caused by the bacterium Mycobacterium Tuberculosis and is a type of infectious disease. This study aims to compare two methods, namely GPR and Negative Binomial Regression in the number of TBC cases in Aceh Province in 2020, and to obtain factors that influence TBC cases using the best method. The data used is secondary data obtained from the Central Statistics Agency of Aceh Province which consist of 1 response variable and 11 predictor variables with a total of 23 districts/cities in Aceh Province. Based on the research results, the GPR method is the best method in overcoming the overdispersion conditions because it has smaller AIC and BIC values than the Negative Binomial Regression method. However, both methods provide the same significant factors and the factors that affect the number of TBC cases in Aceh Province are the percentage of people who receive health insurance (X4), the percentage of households that have access to proper drinking water (X5) and life expectancy. Keywords: Generalized Poisson Regression, Negative Binomial Regression, number of Tuberculosis cases, overdispersion.