Electronic Theses and Dissertation

Industri kecil dan menengah (IKM) merupakan kegiatan ekonomi yang mengolah bahan baku dengan menggunakan peralatan atau mesin guna mendapatkan barang atau jasa yang dikategorikan berdasarkan besaran jumlah tenaga kerja dan atau nilai investasi. Industri kecil dan menengah di Provinsi Aceh dari tahun ke tahun selalu mengalami peningkatan dalam permintaan tenaga kerja dan mengurangi pengangguran dengan menciptakan lapangan pekerjaan. Penelitian ini bertujuan mendapatkan model regresi data panel untuk data jumlah permintaan tenaga kerja serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi jumlah permintaan tenaga kerja pada industri kecil dan menengah di Provinsi Aceh. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data panel dari tahun 2014 sampai dengan 2021 yang bersumber dari Dinas Perindustrian dan Perdagangan Aceh. Data panel terdiri dari data individu (cross section) dan deret waktu (time series). Dalam penelitian ini, data individu berupa 23 kabupaten/kota di Provinsi Aceh dan data waktu berupa tahun dari 2014 sampai 2021. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi data panel. Terdapat tiga model estimasi regresi data panel yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM). Pemilihan model yang tepat dengan uji Chow, uji Hausman dan uji Lagrange Multiplier (LM). Kemudian melakukan uji signifikansi parameter menggunakan uji serentak, uji parsial dan melihat nilai Koefisien Determinasi (R2). Hasil yang
diperoleh menunjukkan bahwa model yang tepat yaitu Random Efect Model (REM) untuk data permintaan tenaga kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah IKM berpengaruh positif signifikan terhadap permintaan tenaga kerja, nilai investasi berpengaruh positif tidak signifikan terhadap permintaan tenaga kerja dan nilai produksi berpengaruh negatif tidak signifikan terhadap permintaan tenaga kerja.

Small and medium industries are economic activities that process raw materials using equipment or machines to obtain goods or services which are categorized based on the size of the workforce or investment value. Small and medium industries in Aceh Province from year to year always experience an increase in demand for labor and reduce unemployment by creating jobs. This study aims to obtain a panel data regression model for data on the number of requests for labor and to identify the factors that affect the amount of demand for labor in small and medium industries in Aceh Province. The data used in this study is panel data from 2014 to 2021 sourced from the Aceh Industry and Trade Office. Panel data consists of individual data (cross section) and time series (time series). In this study, individual data included 23 regencies/cities in Aceh Province and time data included years from 2014 to 2021. The analytical method used in this study was panel data regression analysis. There are three panel data regression estimation models, namely the Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM) and Random Effect Model (REM). Selection of the right model with the Chow test, Hausman test and Lagrange Multiplier (LM) test. Then carry out a parameter significance test using a simultaneous test, partial test and look at the value of the Coefficient of Determination (R2). The results obtained indicate that the right model is the Random Effect Model (REM) for labor demand data. The results showed that the number of SMEs had a significant positive effect on the demand for labor, the value of investment had a positive but not significant effect on the demand for labor and the value of production had a negative but insignificant effect on the demand for labor.