MUHAMMAD MAHYADI Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Statistika 2023 id Indonesia

Skripsi

Industri kecil dan menengah (IKM) merupakan kegiatan ekonomi yang mengolah bahan baku dengan menggunakan peralatan atau mesin guna mendapatkan barang atau jasa yang dikategorikan berdasarkan besaran jumlah tenaga kerja dan atau nilai investasi. Industri kecil dan menengah di Provinsi Aceh dari tahun ke tahun selalu mengalami peningkatan dalam permintaan tenaga kerja dan mengurangi pengangguran dengan menciptakan lapangan pekerjaan. Penelitian ini bertujuan mendapatkan model regresi data panel untuk data jumlah permintaan tenaga kerja serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi jumlah permintaan tenaga kerja pada industri kecil dan menengah di Provinsi Aceh. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data panel dari tahun 2014 sampai dengan 2021 yang bersumber dari Dinas Perindustrian dan Perdagangan Aceh. Data panel terdiri dari data individu (cross section) dan deret waktu (time series). Dalam penelitian ini, data individu berupa 23 kabupaten/kota di Provinsi Aceh dan data waktu berupa tahun dari 2014 sampai 2021. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi data panel. Terdapat tiga model estimasi regresi data panel yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM). Pemilihan model yang tepat dengan uji Chow, uji Hausman dan uji Lagrange Multiplier (LM). Kemudian melakukan uji signifikansi parameter menggunakan uji serentak, uji parsial dan melihat nilai Koefisien Determinasi (R2). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model yang tepat yaitu Random Efect Model (REM) untuk data permintaan tenaga kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah IKM berpengaruh positif signifikan terhadap permintaan tenaga kerja, nilai investasi berpengaruh positif tidak signifikan terhadap permintaan tenaga kerja dan nilai produksi berpengaruh negatif tidak signifikan terhadap permintaan tenaga kerja. REGRESSION ANALYSIS 519.536 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 110217 2023-04-04 09:57:15 2023-05-22 15:13:41 machine generated