<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="110199">
 <titleInfo>
  <title>PERBANDINGAN METODE FUZZY TIME  SERIES CHEN DAN FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN DALAM PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN DI BANDA ACEH</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>AFIFAH TAMIMI</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA Matematika</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Indeks Harga Konsumen (IHK) digunakan untuk menghitung tingkat inflasi suatu negara. Ketidakseimbangan penawaran dan permintaan dalam perekonomian dapat mengakibatkan inflasi. Sebaliknya, deflasi yang terus menerus akan menyebabkan penurunan aktivitas ekonomi yang ditandai dengan lesunya perekonomian dan kurangnya semangat para produsen untuk berinovasi. Dari kedua sisi ini dilakukan langkah penting dalam meramalkan perkembangan IHK untuk periode berikutnya. IHK berguna sebagai indikator ekonomi dan menjadi tolak ukur besarnya biaya produksi untuk merepresentasikan perubahan harga di tingkat konsumen pada jenis barang dan jasa tertentu. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk meramalkan IHK di Banda Aceh dari Januari 2017 - Oktober 2022 menggunakan  metode Fuzzy Time  Series Chen dan Fuzzy Time Series Markov Chain. Tingkat keakuratan peramalan diukur dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Mean Absolute Error (MAE). Pada metode Fuzzy Time  Series Chen  diperoleh MAPE 2.98% dan MAE 3.64, sedangkan metode Fuzzy Time  Series Markov Chain diperoleh MAPE 1.07% dan MAE 1.27.  Hal ini menunjukkan bahwa tingkat keakuratan peramalan menggunakan Fuzzy Time Series Markov Chain  lebih tinggi dari Fuzzy Time  Series Chen  sehingga disimpulkan peramalan IHK di Kota Banda Aceh menggunakan metode Fuzzy Time  Series Markov Chain lebih akurat. &#13;
&#13;
Keywords : Indeks Harga Konsumen, Peramalan, Fuzzy Time  Series Chen, and Fuzzy Time Series Markov Chain&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>FUZZY SYSTEMS</topic>
 </subject>
 <classification>511.313</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>110199</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-04-03 16:29:25</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-05-10 15:00:31</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>