<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="110117">
 <titleInfo>
  <title>AGRESIVITAS VERBAL PENGGUNA MEDIA SOSIAL INSTAGRAM TERHADAP SELEBGRAM WANITA</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>BUANA SARI SULUBERE</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas  Ilmu Sosial dan Ilmu Politik</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Agresivitas Verbal adalah suatu bentuk perilaku atau aksi agresif yang diungkapkan untuk menyakiti orang lain secara tidak langsung, perilaku Agresivitas verbal dapat berbentu umpatan, celaan atau makian, ejekan, fitnahan dan ancaman melalui kata-kata. Perilaku Agresvitas verbal dapat dilihat pada komentar-komentar pada akun media sosial instagram. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor pemicu perilaku Agresivitas verbal yang dilakukan oleh Netizen kepada selebgram (korban). Penelitian ini dianalisis dengan Teori Analisis Behavioral Sociology Burrhus Frederic Skinner. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif dengan jenis penelitian fenomenologi. Jumlah informan keseluruhan sebanyak 8 orang subjek penelitian yaitu 4 orang netizen sebagai (pelaku) dan 4 orang selebgram sebagai (korban) yang ditentukan dengan menggunakan teknik purposive sampling. Pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara dan dokumentasi dengan analisis data menggunakan reduksi data, penyajian data dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa perilaku yang terjadi pada Netizen atau pelaku adalah karena adanya kejadian di masa lalu seperti pada lingkungan keluarga dan lingkungan sosial netizen sehingga menjadi beberapa faktor penyebab pemicu suatu individu melakukan tindakan agresivitas verbal di masa sekarang. Faktor yang paling dominan yang menjadi pemicu tindakan agresivitas verbal netizen yaitu faktor dari dalam diri yang merupakan pengungkapan emosi dan faktor dari luar diri yaitu faktor keluarga dan faktor lingkungan. Perilaku yang ditunjukkan oleh Netizen ketika melihat konten yang ditampilkan oleh selebgram di instagram adalah merasa iri hati, marah, benci sehingga membuatnya melakukan tindakan agresivitas verbal agar dapat membuat  para pelaku puas dengan tindakannya tersebut.  Dampak dari tindakan Agresivitas verbal tersebut sangat berpengarus pada korban. Adapun perubahan perilaku yang ditunjukkan oleh selebgram (korban) adalah berupa emosi negatif dan emosi positif. Emosi negatif tersebut diantaranya merasa marah, tidak nyaman, sedih, tertekan, takut, tidak percaya diri dan sakit hati. Sedangkan emosi positof yaitu merasa semangat.&#13;
&#13;
Kata Kunci: Agresivitas Verbal, Media Sosial Instagram, Netizen, Selebgram.&#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>SOCIAL INTERACTION</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>SOCIOLOGY</topic>
 </subject>
 <classification>302</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>110117</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-03-31 15:04:51</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-05-05 10:27:57</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>