M. Ichsan Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Kedokteran 2023

Theses

Ekokardiografi merupakan modalitas awal untuk mengevaluasi penderita dengan tanda dan gejala gagal jantung termasuk pada penderita gagal jantung dengan fraksi ejeksi normal (HFpEF), namun menjadi kendala pada penderita dengan fibrilasi atrium, dikarenakan pemeriksaan fungsi diastolik standar tidak dapat dilakukan sehingga pemeriksaan NT-proBNP menjadi standar baku. Pemeriksaan NT-proBNP yang masih mahal dan tidak dimiliki oleh semua rumah sakit, hal ini menjadi kendala dalam praktisi klinis dalam penegakkan diagnosis HFpEF. Strain atrium kiri yang mengukur Peak atrial longitudinal strain (PALS) dengan menggunakan speckle tracking echocardiography (STE) merupakan metode baru yang mungkin dapat digunakan untuk mengevaluasi fungsi diastolik pada penderita HFpEF yang disertai fibrilasi atrium. Penelitian ini merupakan uji asosiasi parametrik yang menilai asosiasi NT-proBNP terhadap strain atrium kiri dengan pengukuran PALS sebagai parameter penilaian fungsi diastolik pada penderita HFpEF yang disertai fibrilasi atrium. Sebanyak 36 subyek penelitian yang mengalami fibrilasi atrium dan dilakukan pemeriksaan ekokardiografi untuk menentukan fraksi ejeksi dan nilai PALS serta dilakukan pemeriksaan NT- proBNP. Didapatkan 26 subjek laki-laki dan 10 subyek perempuan yang mengikuti penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan data yang signifikan secara statistik mengenai asosiasi keduanya (P value < 0.001) bahkan jika dilakukan analisis pada tiap jenis kelamin juga menunjukkan hasil yang berasosiasi secara statistik (P value < 0.001). Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan Strain atrium kiri yang mengukur Peak atrial longitudinal strain (PALS) dengan menggunakan speckle tracking echocardiography (STE) memiliki asosiasi yang signifikan secara statistik terhadap NT-proBNP pada penderita HFpEF yang disertai fibrilasi atrium. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 109542 2023-03-20 11:22:26 2023-03-20 11:30:10 machine generated