Nashri Hidayatullah Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Statistika 2023

Skripsi

Cuaca adalah kondisi udara pada waktu dan wilayah tertentu yang keadaannya dapat berubah-ubah dalam waktu singkat. Perubahan cuaca akan berdampak terhadap berbagai sektor, termasuk bidang pertanian dan transportasi. Aceh Besar merupakan salah satu dari 3 kabupaten penghasil padi terbesar di Provinsi Aceh. Selain itu, di Aceh Besar juga terdapat bandara internasional. Informasi tentang keadaan unsur-unsur cuaca akan diperlukan bagi petani dan pihak bandara di Aceh Besar sebagai salah satu informasi dalam menentukan keputusan di masa yang akan datang. Oleh karena itu, perlu dilakukan peramalan terhadap unsur-unsur cuaca dengan melibatkan komponen cuaca yang diduga saling berhubungan. Metode peramalan yang diterapkan adalah Vector Autoregressive Integrated Moving Average (VARIMA). VARIMA merupakan salah satu analisis deret waktu multivariat yang melibatkan lebih dari satu variabel dalam melakukan peramalan secara bersamaan serta melihat hubungan antarvariabel. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan data curah hujan, suhu udara, kelembaban udara, dan kecepatan angin periode Januari 2021 sampai dengan Desember 2022 di Stasiun Meteorologi Sultan Iskandar Muda Aceh Besar. Hasil yang diperoleh adalah model VARIMA(1,0,1) merupakan model terbaik dengan nilai Akaike Information Criterion (AIC) sebesar - 7,530 dan nilai Bayesian Information Criterion (BIC) sebesar -6,696. Ukuran kesalahan model yang diperoleh dari hasil ramalan berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk variabel curah hujan sebesar 48% dan nilai Mean Square Error (MSE) sebesar 53084,32. Sedangkan nilai MAPE untuk variabel suhu udara, kelembaban, dan kecepatan angin masing-masing sebesar 2,1%, 3,4%, dan 6,1% yang mengindikasikan bahwa kemampuan peramalan tergolong kepada tingkat akurasi peramalan yang sangat baik, dengan nilai MSE masing-masing sebesar 0,41, 12,35, dan 0,11. Kata kunci : Model VARIMA, Data Cuaca, Stasiun Meteorologi. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 109410 2023-03-16 14:52:15 2023-03-16 15:00:18 machine generated