STUDI PREDIKSI CURAH HUJAN WILAYAH ACEH BESAR MENGGUNAKAN INDEKS STABILITAS ATMOSFER DARI DATA RADIOSONDE | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

STUDI PREDIKSI CURAH HUJAN WILAYAH ACEH BESAR MENGGUNAKAN INDEKS STABILITAS ATMOSFER DARI DATA RADIOSONDE


Pengarang

LENA RAHMATINA - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Saumi Syahreza - 197609172005011002 - Dosen Pembimbing I
Nazli - 197104212000031002 - Dosen Pembimbing II



Nomor Pokok Mahasiswa

1708102010036

Fakultas & Prodi

Fakultas MIPA / Fisika (S1) / PDDIKTI : 45201

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Fakultas MIPA Fisika., 2023

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Stabilitas atmosfer merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi terjadinya hujan. Data indeks stabilitas atmosfer dapat diperoleh dari pengukuran parameter atmosfer menggunakan radiosonde. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model prediksi curah hujan menggunakan data indeks stabilitas atmosfer wilayah Aceh Besar. Data indeks stabilitas atmosfer dan data curah hujan dari 3 (tiga) pos pengamatan di kawasan Aceh Besar diperoleh dari stasiun Meterologi kelas II Blang Bintang, Badan Meterologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) Sultan Iskandar Muda dari tahun 2018-2020. Data indeks stabilitas atmosfer yang digunakan pada penelitian ini adalah K-Indeks, Lifted Indeks dan Showalter Indeks. Data-data tersebut diklasifikasi berdasarkan kriteria curah hujan ringan, sedang dan lebat. Dalam penelitian ini analisis statistik koefisien korelasi digunakan untuk melihat hubungan antara indeks stabilitas atmosfer terhadap intensitas curah hujan. Model regresi linier berganda diaplikasikan untuk memprediksi curah hujan berdasarkan variabel-variabel indeks stabilitas atmosfer. Hasil korelasi menunjukkan bahwa curah hujan ringan dan sedang memiliki hubungan yang sangat rendah, Sedangkan curah hujan lebat menunjukkan hasil hubungan yang rendah dengan masing-masing indeks stabilitas atmosfer. Hasil prediksi menunjukkan bahwa regresi nonlinier berganda menunjukkan hasil prediksi yang lebih baik dibandingkan regresi linier berganda. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa indeks stabilitas atmosfer mempunyai hubungan nonlinier terhadap curah hujan.
Kata kunci : Curah hujan, indeks stabilitas atmosfer, analisis korelasi dan metode regresi

Atmospheric stability is one of the factors that influence the occurrence of rain. Atmospheric stability index data can be obtained from atmospheric parameter measurements using a radiosonde. This study aims to create a rainfall prediction model using atmospheric stability index data for the Aceh Besar region. Atmospheric stability index data and rainfall data from 3 (three) observation posts in the Aceh Besar area were obtained from the class II Meteorology station Blang Bintang, the Meteorology, Climatology and Geophysics Agency (BMKG) Sultan Iskandar Muda from 2018-2020. Atmospheric stability index data used in this study are the K-Index, Lifted Index and Showalter Index. These data are classified based on the criteria for light, medium and heavy rainfall. In this study statistical analysis of the correlation coefficient was used to see the relationship between the atmospheric stability index and the intensity of rainfall. Multiple linear regression models were applied to predict rainfall based on the atmospheric stability index variables. The correlation results show that light and moderate rainfall have a very low relationship, while heavy rainfall results show a low relationship with each atmospheric stability index. The prediction results show that multiple nonlinear regression shows better predictive results than multiple linear regression. Based on these results it can be concluded that the atmospheric stability index has a nonlinear relationship to rainfall. Keywords: Rainfall, atmospheric stability index, and regression method

Citation



    SERVICES DESK