ARIZAL FIKRI FIRMANA Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Statistika 2023

Skripsi

Inflasi adalah kenaikan harga barang yang terjadi secara terus menerus dalam waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan inflasi bulanan di Indonesia pada tahun 2022 menggunakan metode Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing, serta membandingkan hasil peramalan kedua metode dengan perhitungan tingkat kesalahan (error) menggunakan perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Mean Square Error (MSE). Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi berupa peramalan inflasi di Indonesia pada tahun 2022 dengan menggunakan metode terbaik sehingga dapat menjadi salah satu referensi untuk pemerintah dalam upaya pengendalian inflasi di Indonesia. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data inflasi bulanan di Indonesia dimulai dari Januari 2012 hingga Desember 2021. Uji stasioneritas menggunakan Uji Augmented Dickey-Fuller didapatkan bahwa data tidak stasioner dan memiliki pola trend. Hasil analisis data menunjukkan bahwa metode terbaik yaitu metode Double Exponential Smoothing (DES) Holt yang memiliki tingkat kesalahan lebih kecil jika dibandingkan dengan metode Double Moving Average (DMA) dengan kriteria yang dipakai adalah Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Mean Square Error (MSE). Hasil peramalan inflasi bulanan di Indonesia menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) Holt dimulai dari bulan Januari 2022 sampai dengan Desember 2022 berturut-turut yaitu 1,81%, 1,75%, 1,69%, 1,63%, 1,57%, 1,51%, 1,45%, 1,39%, 1,32%, 1,27%, 1,20%, 1,14%. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 109396 2023-03-16 13:24:54 2023-03-16 14:37:48 machine generated