<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="109368">
 <titleInfo>
  <title></title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>NURUL AULIA</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA Statistika</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Golongan guru merupakan salah satu hal yang penting dalam dunia pendidikan. Karena semakin tinggi golongan guru maka dapat dikatakan guru tersebut semakin berkualitas dan semakin berpengalaman dalam mengajar. Berdasarkan hal tersebut, maka perlu dilihat faktor-faktor yang memengaruhi golongan guru PNS agar dapat lebih diperhatikan oleh guru ataupun institusi pendidikan. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yaitu Data Pokok Pendidikan (Dapodik) yang bersumber dari cabang dinas pendidikan Banda Aceh dan Aceh Besar. Metode yang digunakan untuk mengklasifikasikan golongan guru PNS tingkat SMA/Sederajat di Banda Aceh tahun 2021 adalah Classification and Regression Tree (CART). Metode ini juga digunakan untuk melihat urutan variabel-variabel yang paling berpengaruh dalam mengklasifikasikan golongan guru PNS di Banda Aceh. Model terbaik yang diperoleh diatur dengan menggunakan hyper-parameter yaitu minsplit dan Complexity Parameter (CP). Hasil yang diperoleh dari analisa data menggunakan metode CART adalah model terbaik merupakan model yang menggunakan nilai minsplit 15 dan CP mínimum yaitu 0. Model tersebut menghasilkan nilai akurasi yang dilihat berdasarkan nilai AUC sebesar 82,25% yang artinya model tersebut masuk pada kategori baik. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh delapan variabel yang paling berpengaruh (variable importance) secara berurutan adalah variabel masa kerja, bidang studi pendidikan, akreditasi, usia, status sertifikasi, jenis PTK, jenis kelamin, dan pendidikan terakhir.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>REGRESSION ANALYSIS</topic>
 </subject>
 <classification>519.536</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>109368</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-03-16 11:19:40</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-05-12 15:24:16</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>