Electronic Theses and Dissertation

Akreditasi sekolah merupakan proses penilaian terhadap kelayakan suatu program pendidikan yang hasilnya diwujudkan dalam bentuk peringkat akreditasi. Sebagian dari SMA/Sederajat di wilayah Banda Aceh dan Aceh Besar belum berperingkat akreditasi A. Oleh karena itu, perlu dilakukan identifikasi komponen-komponen yang berpengaruh terhadap peringkat akreditasi SMA/Sederajat agar sekolah-sekolah tersebut dapat menyusun komponen prioritas untuk pengusulan akreditasi selanjutnya. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model terbaik, mengetahui komponen yang berpengaruh terhadap peringkat akreditasi serta tingkat kontribusinya, dan menurunkan tingkat kesalahan klasifikasi. Model terbaik untuk mengidentifikasi komponen yang berpengaruh ditentukan dengan metode MARS, tingkat kontribusi variabel ditentukan berdasarkan kriteria nsubset, GCV, dan RSS, dan memperkecil tingkat kesalahan klasifikasi dengan Bagging MARS. Hasil dari penelitian ini adalah diperoleh model MARS terbaik dengan kombinasi BF=32, MO=2, dan MI=3. Komponen-komponen yang berpengaruh berurutan berdasarkan tingkat kontribusinya adalah standar proses (X2), standar sarana dan prasarana (X5), standar penilaian (X8), standar pendidik dan tenaga didik (X4), standar lulusan (X3), standar pengelolaan (X6), dan standar pembiayaan (X7). Bagging MARS menghasilkan tingkat kesalahan klasifikasi yang lebih kecil yaitu 11,15% dibandingkan MARS yaitu 15,38%.
Kata Kunci: Akreditasi Sekolah, Bagging MARS, MARS

School accreditation is a process of assessing the feasibility of an educational program whose results are manifested in the form of an accreditation rating. Some of the SMA/equivalents in the Banda Aceh and Aceh Besar areas do not yet have an A accreditation rating. Therefore, it is necessary to identify the components that affect SMA/equivalent accreditation ratings so that these schools can develop priority components for further accreditation proposals. This study aims to obtain the best model, determine the components that influence accreditation ratings and their contribution levels, and reduce the misclassification rate. The best model for identifying influential components is determined by the MARS method, the level of variable contribution is determined based on criteria of nsubset, GCV, and RSS values, and minimizing the misclassification rate by Bagging MARS. The result of this research is that the best MARS model is obtained with the combination of BF=32, MO=2, and MI=3. Components that influence sequentially based on their level of contribution are process standards (X2), facilities and infrastructure standards (X5), assessment standards (X8), educator and student standards (X4), graduate standards (X3), management standards (X6) , and financing standards (X7). MARS bagging results in a smaller misclassification rate of 11,15% compared to MARS 15.38%. Keywords: School Accreditation, Bagging MARS, MARS