<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="109343">
 <titleInfo>
  <title>IDENTIFIKASI KOMPONEN PENCIRI PERINGKAT AKREDITASI SEKOLAH TINGKAT SMA/SEDERAJAT MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) (STUDI KASUS:</title>
  <subTitle>WILAYAH BANDA ACEH DAN ACEH BESAR)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>MARDHIANA SARI</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas mipa</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Akreditasi sekolah merupakan proses penilaian terhadap kelayakan suatu program pendidikan yang hasilnya diwujudkan dalam bentuk peringkat akreditasi. Sebagian dari SMA/Sederajat di wilayah Banda Aceh dan Aceh Besar belum berperingkat akreditasi A. Oleh karena itu, perlu dilakukan identifikasi komponen-komponen yang berpengaruh terhadap peringkat akreditasi SMA/Sederajat agar sekolah-sekolah tersebut dapat menyusun komponen prioritas untuk pengusulan akreditasi selanjutnya. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model terbaik, mengetahui komponen yang berpengaruh terhadap peringkat akreditasi serta tingkat kontribusinya, dan menurunkan tingkat kesalahan klasifikasi. Model terbaik untuk mengidentifikasi komponen yang berpengaruh ditentukan dengan metode MARS, tingkat kontribusi variabel ditentukan berdasarkan kriteria nsubset, GCV, dan RSS, dan memperkecil tingkat kesalahan klasifikasi dengan Bagging MARS. Hasil dari penelitian ini adalah diperoleh model MARS terbaik dengan kombinasi BF=32, MO=2, dan MI=3. Komponen-komponen yang berpengaruh berurutan berdasarkan tingkat kontribusinya adalah standar proses (X2), standar sarana dan prasarana (X5), standar penilaian (X8), standar pendidik dan tenaga didik (X4), standar lulusan (X3), standar pengelolaan (X6), dan standar pembiayaan (X7). Bagging MARS menghasilkan tingkat kesalahan klasifikasi yang lebih kecil yaitu 11,15% dibandingkan MARS yaitu 15,38%.&#13;
Kata Kunci: Akreditasi Sekolah, Bagging MARS, MARS</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>109343</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-03-16 10:06:21</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-03-16 10:09:47</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>