<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="109178">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS PENGARUH PENDIDIKAN, PENGALAMAN, DAN KETERPAPARAN INFORMASI TERHADAP KESIAPSIAGAAN MASYARAKAT PESISIR DENGAN MENGGUNAKAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELING</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Alfy Hidayati</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA Statistika</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Kesiapsiagaan bencana adalah salah satu upaya penanggulangan bencana untuk mengurangi risiko yang disebabkan oleh bencana. Wilayah pesisir merupakan wilayah rentan akan terjadi bencana. Sehingga indikator kesiapsiagaan dalam menanggulangi kesiapsiagaan bencana serta faktor-faktor yang kerap memengaruhi bencana hendaklah difokuskan. Penelitian kuantitatif pada bidang kebencanaan terutama dalam pengukuran kesiapsiagaan masyarakat saat ini hanya terbatas untuk melihat korelasi antara beberapa variabel. Kekurangan tersebut dapat dilengkapi dengan teknik analisis multivariat salah satunya dengan metode Structural Equation Modeling (SEM) yang dapat mengeluarkan skor korelasi dan signifikansi variabel secara menyeluruh. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis pengaruh Pendidikan, pengalaman, dan keterpaparan informasi terhadap kesiapsiagaan masyarakat pesisir dengan menggunakan metode Structural Equation Modeling (SEM). Implementasi metode SEM dalam penelitian ini dilakukan pada data sekunder survei yang mengkaji tingkat kesiapsiagaan masyarakat pesisir di Kota Banda Aceh, Ambon, dan Mataram. Data penelitian ini terdiri atas 1 variabel endogen berupa kesiapsiagaan dan 3 variabel eksogen berupa tingkat pendidikan, pengalaman, dan keterpaparan informasi, dengan jumlah amatan sebanyak 932 amatan. Metode analisis yang digunakan terdiri dari analisis deskriptif berupa tabel demografi responden dan diagram batang serta analisis inferensia berupa pemodelan menggunakan metode SEM. Hasil yang diperoleh dari analisis deskriptif ialah responden tergolong dalam tingkat kesiapsiagaan “kurang siap” dan “siap”. Pemodelan menggunakan metode SEM menunjukkan bahwa model hasil modifikasi yang telah memenuhi kriteria goodness of fit didapatkan memiliki nilai Chi-square, probability, RMSEA, GFI, CFI, AGFI, TLI, dan Normed Chi-square masing-masing yaitu 17,962; 0,209; 0,017; 0,996; 0,998; 0,986; 0,996; dan 1,283.   Indikator yang digunakan dalam model secara signifikan sudah baik serta variabel tingkat pendidikan, pengalaman, dan keterpaparan informasi secara signifikan berpengaruh terhadap kesiapsiagaan masyarakat pesisir dengan nilai R2 (koefisien determinan) 89%. &#13;
&#13;
Kata kunci: Kebencanaan, Perubahan Iklim, Ketangguhan, SDGs, Kota Berkelanjutan&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>109178</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-03-14 15:55:53</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-03-14 16:03:32</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>